数字化

躺柒16 小时前
大数据·网络·信息安全·数字化·网络管理·网络风险管理
读数字时代的网络风险管理:策略、计划与执行04风险指引体系1.1. 数字化并不是CRMP要解决的问题1.2. 数字化肯定会带来风险,其中许多风险在短短几年前是无法想象的,但它也带来了非凡的新商机
云捷配低代码2 天前
低代码·需求分析·数字化·数字化转型
低代码平台落地方法论:从试点到推广(二)在数字化转型进入深水区的今天,低代码平台凭借“高效开发、降低门槛、灵活适配”的核心价值,成为企业打破技术瓶颈、加速业务创新的关键引擎。然而,多数企业在低代码落地过程中,往往陷入“盲目上线、试点脱节、推广停滞”的误区——要么忽视业务实际需求堆砌功能,要么试点成功后无法复制推广,最终让低代码平台沦为“闲置工具”。
云捷配低代码5 天前
低代码·自动化·需求分析·零售·数字化·数字化转型
新零售行业低代码平台应用实践在数字化浪潮推动下,新零售行业正经历从“渠道融合”到“全链路智能协同”的转型深水区。线上线下数据割裂、业务流程繁琐、需求迭代滞后、复合型人才短缺等痛点,成为制约企业突破增长瓶颈的核心障碍。低代码平台凭借“可视化搭建、快速迭代、全民参与”的特性,逐渐成为新零售企业平衡效率与灵活度的关键抓手,其不仅重构了应用开发模式,更重塑了业务与技术的协同关系。本文结合行业实践,探讨低代码平台在新零售场景的落地价值与应用路径,为企业数字化转型提供参考。
云捷配低代码5 天前
低代码·自动化·数字化·敏捷流程·数字化转型
低代码开发治理:企业级管控策略在数字化转型进入深水区的今天,低代码平台以“降本提效”的核心价值,成为企业快速响应业务需求的关键工具。然而,随着公民开发者涌入、应用规模扩张,“影子IT”蔓延、数据碎片滋生、集成债务累积等治理难题也随之凸显。Gartner研究指出,缺乏有效治理的低代码应用,将在3年内产生显著的维护成本与合规风险。企业级低代码治理的核心,在于建立“速度与秩序”的平衡机制——既释放业务创新活力,又通过标准化、可控化策略守住技术与合规底线。
云捷配低代码8 天前
低代码·数字化·敏捷流程·数字化转型
低代码生态:从技术到商业的演进过去十年,企业数字化经历了从"要不要做"到"怎么做",再到"谁能做"的深层转变。低代码的崛起,不仅是技术工具的迭代,更是一场关于生产力关系的静默革命。它模糊了业务与技术的边界,让应用开发从程序员的专属技能,逐渐演变为业务运营者的核心能力。
数智顾问8 天前
数字化
(178页PPT)数字化供应链的转型战略与架构设计(附下载方式)篇幅所限,本文只提供部分资料内容,完整资料请看下面链接 https://download.csdn.net/download/2501_92808811/92560432
云捷配低代码11 天前
低代码·自动化·需求分析·数字化·敏捷流程·数字化转型
低代码项目需求分析:与传统开发差异在企业数字化转型进程中,项目需求分析是决定系统成败的核心环节。传统代码开发模式下,需求分析需兼顾业务逻辑与技术实现的双重复杂性,而低代码平台的兴起,正从参与主体、迭代模式、价值导向等维度重构需求分析的核心逻辑。本文将从多维度拆解两者差异,并结合实践场景探讨低代码需求分析的核心要点,为企业项目选型与落地提供参考。
云捷配低代码12 天前
低代码·自动化·数字化·敏捷流程·数字化转型
低代码项目风险管理:避坑指南低代码以“可视化拖拽、快速交付”的核心优势,成为企业数字化转型的重要工具,既能让业务人员快速搭建核心应用,又能减轻IT团队负担。但便捷性背后,需求失控、流程僵化、数据安全、扩展性不足等隐性风险也随之而来。据Gartner调研,67%的低代码项目会遭遇进度滞后、成本超支或功能失效等问题。本文结合实战经验,拆解低代码项目核心风险点,提供中立避坑指南,同时分享如何借助平台能力构建风险防线。
云捷配低代码19 天前
低代码·自动化·数字化·敏捷流程·数字化转型
低代码与定制开发:复杂业务场景适配度分析在企业数字化转型的深水区,业务场景的复杂度正呈指数级攀升——从跨部门的协同审批、多系统的数据流转,到个性化的生产管控、动态的客户关系管理,企业对数字化工具的需求早已超越“能用”,转向“好用、适配、可拓展”。在这样的背景下,低代码开发与传统定制开发的选型之争,始终围绕“复杂业务场景适配能力”展开。
驭白.20 天前
人工智能·汽车·制造·数字化·制造业·新能源汽车
从订单到行驶:构建新能源汽车产品全生命周期数据链当一辆车在道路上每一次加速、每一次充电、每一次辅助驾驶介入的数据,都能被自动采集、分析并反馈至研发端优化下一代产品,当一次潜在故障能在发生前被预警并自动预约服务时,汽车便不再是‘交付即终点’的孤立商品,而成为一个持续进化的‘数据生命体’。
聊聊MES那点事23 天前
数据采集·数字化·opc ua
跨网络OPC数据采集的“最优解”:DataHub Tunnellers在制造企业推进数字化的过程中,OPC DA 数据采集几乎是绕不开的一环。但当现场设备分布在多个工厂、多个网络区域,甚至隔离在 DMZ 或专用网络中时,传统的 OPC 架构往往会成为项目推进的“绊脚石”。
驭白.1 个月前
人工智能·汽车·制造·数字化·制造业·新能源汽车
软件定义汽车,如何“倒逼”制造革命?当消费者像升级手机系统一样,通过一次OTA(空中下载技术)就获得新的加速性能或自动驾驶功能时,他们不会想到,这场由代码驱动的体验升级,其根源正从研发部门蔓延至冲压、焊接、总装的每一台机器,并彻底重构着汽车制造的逻辑本身。
聊聊MES那点事1 个月前
数据采集·数字化·opc ua
OPC UA 客户端开发工具Prosys OPC详细介绍(.NET 端)在制造业数字化过程中,OPC UA 已成为设备层与信息系统之间最重要的通信标准之一。无论是 MES、SCADA,还是设备数据采集与工业平台建设,OPC UA 客户端都是不可或缺的基础能力。
爱笑的源码基地1 个月前
spring boot·智慧校园·电子班牌·源码·数字化·智慧班牌·智能化
智慧校园电子班牌系统源码:基于Java+SpringBoot+Vue等技术开发的数字化管理平台,智慧班牌云平台源码随着时代进步,数字信息化不断发展,很多学校都开始了数字化的转变。智慧校园电子班牌系统是电子班牌集合信息化技术、物联网、智能化,电子班牌以云平台、云服务器为基础,融合了班级文化展示、课程管理、物联控制、教务管理、考勤管理、素质评价、资源管理、家校互联等一系列应用。实现了学校、教师、学生、家长多端的信息互通,让校园管理一体化、数据化,真正做到将智慧校园落地,有效地推进了教育模式的变革与创新。
AI_Auto1 个月前
制造·数字化
为什么要上MESMES系统(Manufacturing Execution System)通过对生产现场的数据进行实时采集、处理和分析,为企业管理者提供准确、及时的生产信息,从而帮助企业提高生产效率、降低生产成本、提升产品品质。
平凡之大路1 个月前
数字化·数字化转型
【数字化】企业数字化转型的风险与挑战+美的案例导读:该本文聚焦企业数字化转型风险与挑战,从战略投资、组织人才、运营合规多维度剖析痛点,如战略失焦、人才短缺、数据安全等,还结合美的案例,为理解转型难点及实践提供参考。
isNotNullX1 个月前
数据库·数字化·数据迁移·企业管理
数据迁移怎么做?有什么好用的数据库迁移工具推荐吗?目录一、先搞明白:咱们到底要搬什么?那,我们为啥要折腾着搬家呢?二、怎么搬?记住这个“六步走”的稳妥办法
云捷配低代码1 个月前
低代码·自动化·数字化·敏捷流程·数字化转型
低代码平台测试策略:如何保证应用质量随着数字化转型的深入,低代码平台凭借“零代码/低代码”的轻量化开发模式,成为企业快速搭建核心业务应用的首选。从销售管理的CRM系统到人事协同的OA工具,从采购流程的数字化到生产环节的MES系统,低代码平台正全面渗透企业运营的各个场景。但与此同时,可视化配置的灵活性、多模块的联动复杂性、与外部系统的集成多样性,也让应用质量保障面临新的挑战。
平凡之大路1 个月前
数字化·数字化转型
【数字化】企业数字化转型的技术驱动因素+美的案例导读:数字化转型的成功并非依赖单一技术,而是需要一个由底层使能技术、中层核心资源和能力、顶层交互界面共同构成的、协同运作的技术体系。每一层都为上一层提供支撑,最终共同驱动业务价值的实现。理解这个分层模型,有助于企业系统性地规划自身的技术战略和能力建设。
平凡之大路1 个月前
数字化·数字化转型
【数字化】企业数字化转型的业务驱动因素+美的案例导读:业务驱动因素是数字化转型的灵魂、罗盘与价值锚点。它的重要性并非体现在技术的先进性,而在于确保转型始终指向正确的商业目标,避免资源浪费和方向迷失。