通用智能体

【图像大模型】深度解析RIFE: 基于中间流估计的实时视频插帧算法视频插帧（Video Frame Interpolation）是计算机视觉领域的重要研究方向，其核心目标是在现有视频帧之间生成中间帧以提升视频的流畅度。传统方法多基于光流估计（Optical Flow），但受限于光流计算的精度和效率。ECCV 2022最佳论文提名项目RIFE（Real-Time Intermediate Flow Estimation）提出了一种创新的实时视频插帧框架，在精度和速度上实现了突破性进展。

【通用智能体】Lynx ：一款基于终端的纯文本网页浏览器Lynx 是一款基于终端的纯文本网页浏览器，诞生于1992年，支持 HTTP、HTTPS、FTP 等协议，具有以下核心特性：

【图像大模型】ExVideo-SVD-128f：面向长视频生成的时空扩散模型深度解析ExVideo-SVD-128f是基于Stable Video Diffusion（SVD）框架扩展的视频生成模型，通过创新的时空建模架构实现了128帧（约5秒@24fps）的长视频生成能力。相较于原始SVD模型的14帧生成限制，本项目在视频连贯性、运动一致性等方面实现了重大突破。

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视频中自监督学习：「我的世界」下指令理解与跟随本文介绍了北京大学人工智能研究院梁一韬助理教授所带领的 CraftJarvis 团队在「我的世界」环境下探索通用智能体设计的新进展，题为“GROOT: Learning to Follow Instructions by Watching Gameplay Videos”。