技术栈

多变量多步

机器学习之心
6 个月前
时间序列预测·lstm-attention·融合注意力机制·多变量多步·tsa-lstm·被囊群优化算法优化
时序预测 | Matlab基于TSA-LSTM-Attention被囊群优化算法优化长短期记忆网络融合注意力机制多变量多步时间序列预测时序预测 | Matlab基于TSA-LSTM-Attention被囊群优化算法优化长短期记忆网络融合注意力机制多变量多步时间序列预测 TSA-LSTM-Attention超前24步多变量回归预测算法。 程序平台:无Attention适用于MATLAB+2023版及以上版本;融合Attention要求Matlab2023版以上 代码说明:基于被囊群优化算法(TSA)、长短期记忆网络(LSTM)融合注意力机制的超前24步多变量时间序列回归预测算法。多变量特征输入,单序列变量输出,输入前一天的特征,实现后
机器学习之心
1 年前
cnn-bilstm·时间序列预测·selfattention·gwo-cnn-bilstm·多变量多步
SCI一区级 | Matlab实现GWO-CNN-BiLSTM-selfAttention多变量多步时间序列预测1.Matlab实现GWO-CNN-BiLSTM-selfAttention灰狼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合自注意力机制多变量多步时间序列预测,灰狼算法优化学习率,卷积核大小,神经元个数,以最小MAPE为目标函数;