技术栈
聚类分析
归去_来兮
8 天前
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数据分析
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聚类分析
聚类模型的算法性能评价
作为机器学习领域的重要内容之一，聚类模型在许多方面能够发挥举足轻重的作用。所谓聚类，就是通过一定的技术方法将一堆数据样本依照其特性划分为不同的簇类，使得同一个簇内的样本有着更相近的属性。依不同的实现策略，聚类算法有很多种，如基于距离的k-means、基于密度的DBSCAN等。在聚类完成之后，其性能的评估是一个不可规避的问题，常见的评估方法依有无事先的标记性信息分为外部评估法和内部评估法。
༱ホ
16 天前
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聚类分析
聚类分析 #数据挖掘 #Python
聚类分析（Cluster Analysis）是一种无监督机器学习方法，主要用于数据挖掘和数据分析中，它的目标是将一组对象或观测值根据它们之间的相似性或相关性自动分组，形成不同的簇或类别。聚类分析并不预先知道每个观测值的具体标签，而是基于数据本身的内在结构进行分组。
清园暖歌
1 个月前
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聚类分析
数学建模 —— 聚类分析（3）
一、聚类分析概述1.1 常用聚类要素的数据处理1.1.1 总和标准化1.1.2 标准差标准化1.1.3 极大值标准化
Francek Chen
1 个月前
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聚类分析
数据仓库实验四：聚类分析实验
通过本实验，进一步理解基于划分的、基于层次的、基于密度的聚类分析方法以及经典的聚类分析算法，并掌握利用 SQL Server 等工具平台进行聚类分析的方法，掌握挖掘结构、挖掘模型的基本概念，能够使用数据挖掘向导创建数据挖掘结构和模型，掌握数据挖掘设计器的使用方法，掌握模型查看器方法 ，理解聚类分析算法常用的参数含义和设置方法。
数据科学知识库
7 个月前
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机器学习算法---聚类
zhushatong
7 个月前
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聚类分析
【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十三讲-相关分析（含Matlab代码）
本系列侧重于例题实战与讲解，希望能够在例题中理解相应技巧。文章开头相关基础知识只是进行简单回顾，读者可以搭配课本或其他博客了解相应章节，然后进入本文正文例题实战，效果更佳。