消费者组

Kafka【二】关于消费者组（Consumer Group）、分区（partition）和副本（replica）的理解Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，它允许你发布和订阅记录流，存储记录流，并且可以对这些记录流进行处理。在 Kafka 中，消息被发布到特定的主题（topic），然后由消费者（consumer）订阅并消费这些消息。

kafka-消费者组（SpringBoot整合Kafka）

保障效率与可用，分析Kafka的消费者组与Rebalance机制上手第一关，手把手教你安装kafka与可视化工具kafka-eagle Kafka是什么，以及如何使用SpringBoot对接Kafka 架构必备能力——kafka的选型对比及应用场景 Kafka存取原理与实现分析，打破面试难关防止消息丢失与消息重复——Kafka可靠性分析及优化实践

Kafka消费者组重平衡（二）上一篇Kafka消费者组重平衡主要介绍了重平衡相关的概念，本篇主要梳理重平衡发生的流程。为了更好地观察，数据准备如下： kafka版本：kafka_2.13-3.2.1 控制台创建topic (2个分区1个副本): bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server node1:9092 --replication-factor 1 --partitions 2 --topic test-rebalance

FightingITPanda

Kafka 入门到起飞系列 - 消费者组管理、位移管理消费者组 - Consumer Group上文我们已经讲过消费者组了，我们知道消费组的存在可以保证一个主题下一个分区的消息只会被组内一个消费者消费，从而避免了消息的重复消费