算法复杂度

麦哲思科技任甲林

面向 LLM 开发类软件的工作量度量框架摘要大语言模型（LLM）平台的软件开发，与传统企业软件有本质差异。传统软件工作量估算主要依赖功能点、用例点，假设“输入越多、功能越多，工作量越大”。但 LLM 平台的工作量，不仅取决于功能数量，还取决于算法复杂度、分布式训练难度、推理性能要求、数据标注规模、配置部署复杂度。单一的功能点方法会严重低估这类项目。

数据结构初阶之算法复杂度算法运行时需要耗费时间资源和空间（内存）资源，衡量算法的好坏一般从时间复杂度和空间复杂度这两个维度进行。时间复杂度主要是衡量算法运行的快慢，空间复杂度主要是衡量算法运行所需的额外空间。

【数据结构入门精讲 | 第二篇】一文讲清算法复杂度上篇文章中我们引入了算法、数据结构、数据类型等概念，而要想衡量一个算法与数据结构是否为优质的，就需要一个衡量标准，这个衡量标准也是在我们实现一个好的算法时要遵循的原则。

我是有底线的