双向门控循环单元

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BiGRU双向门控循环单元多变量多步预测，光伏功率预测（Matlab完整源码和数据)代码地址：BiGRU双向门控循环单元多变量多步预测，光伏功率预测（Matlab完整源码和数据)随着全球对可再生能源需求的不断增长，光伏发电因其清洁、可再生的特点，已成为替代传统能源的重要选择之一。光伏发电的效率和稳定性直接影响到电力系统的运行和电网的稳定性。因此，准确的光伏功率预测对于电力系统的优化调度、能量管理以及提高电网的整体运行效率具有重要意义。

随风飘摇的土木狗

【MATLAB第97期】基于MATLAB的贝叶斯Bayes算法优化BiGRU双向门控循环单元的多输入单输出回归预测模型，含GRU与BiGRU多层结构优化选择前面在【MATLAB第10期】讲解了基于贝叶斯Bayes算法优化LSTM长短期记忆网络的多输入单输出回归预测模型。

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分类预测 | MATLAB实现基于BiGRU-AdaBoost双向门控循环单元结合AdaBoost多输入分类预测1.MATLAB实现基于BiGRU-AdaBoost双向门控循环单元结合AdaBoost多输入分类预测； 2.运行环境为Matlab2020b； 3.输入多个特征，分四类，多特征分类预测； 4.data为数据集，excel数据，前12列输入，最后1列输出四类标签，运行主程序即可,所有文件放在一个文件夹。

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时序预测 | MATLAB实现BO-BiGRU贝叶斯优化双向门控循环单元时间序列预测MATLAB实现BO-BiGRU贝叶斯优化双向门控循环单元时间序列预测。基于贝叶斯(bayes)优化双向门控循环单元的时间序列预测，BO-BiGRU/Bayes-BiGRU时间序列预测模型。 1.优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。 2.评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等。 3.运行环境matlab2018b及以上。

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区间预测 | MATLAB实现QRBiGRU双向门控循环单元分位数回归时间序列区间预测MATLAB实现QRBiGRU双向门控循环单元分位数回归时间序列区间预测。基于分位数回归的双向门控循环单元QRBiGRU的时间序列区间预测（主要应用于风速，负荷，功率）（Matlab完整程序和数据）运行环境matlab2020及以上，单变量时间序列预测。 excel数据，方便学习和替换数据。

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分类预测 | MATLAB实现BO-BiGRU贝叶斯优化双向门控循环单元多输入分类预测1.Matlab实现BO-BiGRU贝叶斯优化双向门控循环单元多特征分类预测，运行环境Matlab2020b及以上； 2.可视化展示分类准确率，可在下载区获取数据和程序内容。 3.输入15个特征，输出4类标签。 4.贝叶斯优化参数为隐藏层节点、初始学习率、正则化系数。

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回归预测 | MATLAB实现基于BiGRU-AdaBoost双向门控循环单元结合AdaBoost多输入单输出回归预测1.MATLAB实现基于BiGRU-AdaBoost双向门控循环单元结合AdaBoost多输入单输出回归预测； 2.运行环境为Matlab2020b； 3.输入多个特征，输出单个变量，多变量回归预测； 4.data为数据集，excel数据，前7列输入，最后1列输出，main.m为主程序，运行即可,所有文件放在一个文件夹； 5.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE和MBE多指标评价。