状态后端

【大数据】Flink 中的状态管理在前面的博客中我们指出，大部分的流式应用都是有状态的。很多算子都会不断地读取并更新某些状态，例如：窗口内收集的记录，输入源的读取位置或是一些定制的，诸如机器学习模型之类的特定应用状态。无论是内置状态还是用户自定义状态，Flink 对它们都一视同仁。本篇博客我们会对 Flink 支持的不同类别的状态进行介绍。我们将解释如何利用状态后端（state backend）对状态进行存储和维护，以及有状态的应用如何通过状态再分配实现扩缩容。

Flink-状态后端状态后端是一个“开箱即用”的组件，可以在不改变应用程序逻辑的情况下独立配置。 Flink中提供了两类不同的状态后端，一种是“哈希表状态后端”（HashMapStateBackend），另一种是“内嵌RocksDB状态后端”（EmbeddedRocksDBStateBackend）。如果没有特别配置，系统默认的状态后端是HashMapStateBackend。