随机抽样

蒲公英eric13 天前
人工智能·数学建模·随机抽样·蒙特卡洛方法·数学建模模型
蒙特卡洛方法:用随机抽样求解确定性问题专栏导语:本专栏系统讲解数学建模的经典方法与 AI 智能方法,并打通两者之间的联系。上一篇我们把逻辑回归拆成了一个 sigmoid 神经元,看清了分类模型的骨架(逻辑回归与信用违约预测:从S曲线到分类器)。这一篇换一种活法:当积分算不出来、解析解根本不存在时——不再推导,而是"数"。扔十万次骰子,取平均,答案自己就浮出来了。这就是蒙特卡洛方法,数学建模里最"暴力"、却也最万能的一招。它还有一条暗线——今天所有生成式 AI 的采样过程(MCMC、扩散模型、强化学习的轨迹采样),本质上都是它的后代。本专栏 B
数据科学知识库3 年前
数据库·sql·随机抽样·rand·分层抽样·系统抽样·条件抽样
SQL---数据抽样在SQL中进行抽样主要是为了从大型数据集中随机选择一部分数据进行分析。这在数据太大而无法全部处理时特别有用。以下是几种常用的SQL抽样方法:
赵延东的一亩三分地3 年前
数据仓库·分页查询·随机抽样·分析函数优化·merge调优
【SQL开发实战技巧】系列(二十二):数仓报表场景☞ 从分析函数效率一定快吗聊一聊结果集分页和隔行抽样实现方式【SQL开发实战技巧】系列(一):关于SQL不得不说的那些事 【SQL开发实战技巧】系列(二):简单单表查询 【SQL开发实战技巧】系列(三):SQL排序的那些事 【SQL开发实战技巧】系列(四):从执行计划讨论UNION ALL与空字符串&UNION与OR的使用注意事项 【SQL开发实战技巧】系列(五):从执行计划看IN、EXISTS 和 INNER JOIN效率,我们要分场景不要死记网上结论 【SQL开发实战技巧】系列(六):从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率,
我是有底线的