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Kafka: Streams核心概念解析之KStream与KTable及实时WordCount实现1 ) KStream的核心特性2 ) KTable的核心特性官方示意图解析（来源）：以下流程基于数据Key=1, Value="hello world" 的转换过程：

Kafka: Connect 实战之MySQL 数据双向同步集成方案1 ) 动态添加 Connector✅ 响应状态码 201 表示创建成功2 ) 验证数据同步1 ) 创建 Sink Connector

为什么Kafka不像MySQL与Redis那样做读写分离首先明确一下：读写分离与否没有绝对的优劣，它仅仅是一种架构设计，各自有适用的场景。为什么MySQL与Redis要搞读写分离？因为它们的Master节点太累了，无论有多少台机器，都只有一台机器对外提供读写服务，负载过重，Master本身就是单点瓶颈，不得不引入读写分离，以此来分担Master的压力，把读请求分流给 Slave。

Kafka: 集群部署与副本机制深度解析之从伪集群搭建到生产环境实践1 ) 概述Kafka天然支持分布式架构，单节点也属于单节点集群。集群部署依赖ZooKeeper进行协调管理（如Broker注册、Leader选举）。

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python cobnfluent kafka transaction事务官网事务生产者基于幂等生产者（idempotent producer）运行，并在与消费者隔离级别设置为 read_committed 时，为 Apache Kafka 提供完整的 Exactly-Once Semantics（EOS）。

Kafka: 分布式流平台入门之安装、配置关键纠正： Kafka 不是传统消息队列，而是分布式流处理平台（Apache 官方定义）。其核心差异在于：

Kafka核心技术深度解析从架构设计到底层实现，全面解析Apache Kafka的核心原理Apache Kafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发并于2011年开源。它被设计用于处理大规模实时数据流，具有高吞吐量、低延迟、可扩展和高可用的特性。

Kafka: 消费者核心机制1 ) 客户端演进与定位2 ) 基础消费流程1 ) 黄金规则2 ) 负载均衡示意图手动提交最佳实践：1 ) 方案1：基础消费者服务

Kafka: HTTPS证书申请集成指南1 ) 证书类型选择在云服务平台（如阿里云/腾讯云）的「SSL证书」模块，选择免费个人版证书，注意同一账户最多签发20张证书的限制。免费证书通常位于产品分类的"域名与网站" > "SSL证书"栏目。

Kafka: 消费者高级实践之分区控制、多线程处理与 Offset 管理1 ) 问题场景：单个消费者处理多分区时效率低下，需实现分区级并行处理与独立提交机制，避免失败分区影响整体消费进度。

Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ对比核心优势：选择消息队列不是寻找"最好"的，而是寻找"最适合"的：最后建议：在技术选型前，先用实际业务流量的1/10进行压力测试，监控关键指标（P99延迟、消息丢失率、系统资源使用率），数据比理论更有说服力。同时，考虑团队技术栈和经验，避免选择团队完全陌生的技术栈。

Kafka: 分布式配置动态更新之微服务总线实现1 ) 服务总线的本质与作用服务总线（Service Bus）是微服务架构中的公共通信层，为所有微服务提供统一的消息集成通道。在 NestJS 生态中，通过 @nestjs/microservices 模块集成 Kafka，实现：

我认不到你

动态线程池+kafka自定义拒绝策略，做到任务不丢失开发环境为 jdk8 本文用到了 nacos、kafka 这两个第三方中间件，文章分为两个部分第一部分：动态线程池（nacos 必须要，kafka 不强求）（拒绝策略为默认报错）

Hadoop如何用Flink支持实时数据分析需求Hadoop如何支持实时数据分析需求Cloudera CMP 7.3（Cloud Data AI Platform）通过集成流处理引擎、低延迟存储系统与实时分析工具链，构建了一套端到端的实时数据分析能力体系。尽管其核心基于 Hadoop 生态，但通过组件组合与架构优化，可有效支撑金融、电信、零售等行业的毫秒至秒级实时分析需求。

Kafka消息中间件（超大数据吞吐量）使用在分布式系统中，Kafka绝对是“明星组件”——日志收集、消息解耦、流式数据处理，几乎所有中大型项目都离不开它。很多同学学Kafka时，容易陷入“原理抽象看不懂，配置繁多不会选”的困境。这篇博客就从实际场景出发，先把Kafka核心原理讲明白（结合真实业务场景拆解），再聚焦实战配置分析（告诉你不同场景下该怎么配），帮你真正把Kafka学透、用会。

Kafka: 基于 NestJS 的问卷系统配置与业务实现核心目标：动态读取模板配置，支持多环境路径适配与模板激活管理。1 ) 方案1配置类结构定义关键配置说明

太阳伞下的阿呆

kafka高吞吐持久化方案（2）文章主要针对上篇中方案3的进阶进行升级对比介绍使用 WeakHashMap + ReentrantLock 实现按 Key（如 uid_cid）自动回收的锁池（Lock Pool），适用于需要对不同 key 粒度加锁，又希望避免内存泄漏的场景。

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kafka--基础知识点--19--消息重复acks = 1 或 -1，当消息已经写入leader或ISR中的folloer后，brocker给生产者发送确认响应后发送网络抖动或leader崩溃又崩溃重启，生产者发现没有确认响应再次发送，导致消息brocker中出现了两条重复的消息，重复发送导致。

[kafka]伪集群搭建,各个节点配置文件中listeners参数的配置各个节点的 listeners 配置必须不同，因为它们是绑定到不同的端口上的。在一台电脑上部署 Kafka 伪集群时：