kafka

互联网大厂Java面试实战：从Spring Boot到微服务架构的三轮提问本次面试发生在一家知名互联网大厂，面试官是一位严肃而专业的技术主管，面试对象是名叫谢飞机的Java程序员。面试围绕电商场景展开，重点考察谢飞机对核心Java技术栈和微服务架构的理解与应用。

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Kafka本身只保证单个分区内的消息是有序的作者：淘书创始人摘要Kafka本身只保证单个分区内的消息是有序的在 Kafka 集群环境下，当多个相同的服务实例同时消费消息时，确保消息落地到数据库时能保持原有的顺序性。这是分布式消费中非常常见且关键的需求。

为何Kafka成为消息队列首选？深度对比RabbitMQ与RocketMQ在分布式系统架构中，消息队列是实现服务解耦、流量削峰、异步通信的核心组件。当前主流的消息队列产品中，Kafka凭借高吞吐、高可靠、强扩展性等特性，在互联网、大数据等领域的采用率远超RabbitMQ与RocketMQ。本文将从架构设计、性能表现、生态适配、适用场景等维度，拆解Kafka的核心优势，同时客观分析三款产品的差异，揭示其市场占有率差异的本质原因。

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K8S HPA + KEDA 弹性伸缩消费者解决 MQ 消息积压我所经历经历的多个企业级项目中，偶尔会遇到 MQ 消息积压相关问题，平时使用最多的 MQ 是 Kafka，消息积压通常指 Consumer Group 的消费速度持续低于 Producer 的生产速度，导致 Lag（滞后量）不断增长，消息在 Topic 的分区中堆积。监控上体现为 Consumer Lag 指标持续上升。

SparkStreaming消费Kafka 重启任务时重复消费数据Spark是至少一次语义，在处理数据时，测试使用 kill -15 SparkSubmit PID 杀死任务仍然有可能因为偏移量没提交成功导致重复消费数据；

互联网大厂Java面试：从Spring Cloud到Kafka的技术场景深度解析李云龙：谢宝庆，你知道什么是微服务架构吗？简单介绍下Spring Cloud的核心组件。谢宝庆：哎，微服务架构嘛，就是把一个大系统拆成很多小服务，每个服务可以独立运行。Spring Cloud嘛，有Eureka、Ribbon、Zuul这些东西吧。

Kafka、RocketMQ、RabbitMQ 事务消息核心差异对比Kafka、RocketMQ、RabbitMQ均支持「事务消息」能力，但三者的设计目标、实现原理、核心机制、适用场景差异显著：

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【消息队列】选型深度对比：Kafka vs RocketMQ vs RabbitMQ三大主流消息队列的核心差异：实测数据（3节点集群，1KB消息）：技术原因：RocketMQ优势：Kafka特点：

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Java大厂面试真题：Spring Boot + Kafka + Redis 在电商场景下的实战应用面试官（严肃脸）：请进。谢飞机（推门撞到墙，扶了扶并不存在的眼镜）：报、抱歉！电梯太滑……我是来面试Java开发的！

生产级 Amazon MSK (Express 模式) 架构构建与选型实战白皮书在区块链、交易所和高吞吐日志场景中，Kafka 是数据的“大动脉”。构建一个生产级集群，核心在于平衡生存能力（高可用）、处理能力（吞吐量）与数据安全。

互联网大厂Java面试实战：Spring Boot与微服务在电商场景中的应用面试官：今天我们来聊聊电商平台的后台系统，重点是Java生态下的Spring Boot微服务架构。谢飞机，你准备好了吗？

得物Java面试被问：Kafka的零拷贝技术和PageCache优化传统文件读取流程（4次拷贝，4次上下文切换）：java复制下载零拷贝技术实现：java复制下载c复制下载

有梦想的攻城狮

kafka消息在发送时通过压缩算法进行压缩，在Broker是否会进行解压缩Kafka消息在发送时通过压缩算法进行压缩后，Broker默认不会解压缩消息，而是将压缩后的消息作为整体存储和传输，仅在特定场景下由消费者（Consumer）或Broker（在特定配置下）进行解压缩。以下是详细说明：

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M1安装Kafka1.brew install kafka 2.如果需要改接口，配置文件路径 /opt/homebrew/opt/kafka

Kafka 安装部署节点2和节点3的配置文件与节点1基本一致，只需修改以下参数：日志关键成功标志：跨主机网络：若三个节点在不同服务器，Docker 默认 bridge 网络无法跨主机通信，需：

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kafka-client各版本消息格式、协议版本及兼容性问题整理Kafka消息格式的演进主要围绕空间效率、传输效率、功能扩展展开，核心版本差异如下：V0（0.10.0之前）

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【消息队列】Kafka 核心概念深度解析基于最新 2025 年 Kafka 生态，以下是关键机制的系统性梳理：ISR 是动态维护的"健康副本池"，确保数据可靠性与高可用性的平衡。

项目实战6-消息推送基于聊天室项目做的扩展改进，引入完善logic模块、Kafka消息队列、comet服务器、job模块。

互联网大厂Java求职面试实战：Spring Boot微服务与Kafka消息队列解析本文通过一个真实模拟的互联网大厂Java求职面试场景，围绕Spring Boot微服务、Kafka消息队列、JPA数据库访问等技术栈，展开三轮系统提问。面试官严肃提问，谢飞机程序员有趣回答，既展现了技术核心点，也结合了电商场景，帮助小白读者理解技术与业务的结合。

面试题：Kafka的零拷贝的底层实现是什么？是MMAP还是sendFile还是其他的？Kafka 同时使用了 mmap 和 sendfile，且严格按场景差异化部署：mmap 用于本地日志文件的读写（生产 / 消费核心路径），sendfile 用于跨 Broker 的数据传输（副本同步 / 远程消费），两者结合 SG-DMA 实现极致的 I/O 性能。