kafka

稚辉君.MCA_P8_Java

RocketMQ 是什么？它的架构是怎么样的？和 Kafka 又有什么区别？RocketMQ 是什么？它的架构是怎么样的？和 Kafka 又有什么区别？作为一个程序员，假设你有 A、B 两个服务，A 服务发出消息后，不想让 B 服务立马处理到。而是要过半小时才让 B 服务处理到，该怎么实现？

陈果然DeepVersion

Java大厂面试真题：Spring Boot微服务+Kafka消息队列+AIGC场景实战问答全解析面试官（推了推眼镜，面无表情）：欢迎来到字节跳动AI中台部门的终面，请做一下自我介绍。战五渣（紧张搓手）：您好！我是战五渣，三年Java开发经验，熟悉Spring全家桶，会写Hello World，啊不是，是能独立完成模块开发……

Flink SQL连接Kafka及数据去重操作在使用Flink SQL连接Kafka之前，需要添加相应的依赖。对于Flink 1.19版本，需要添加以下Maven依赖：

Kafka在Spring Boot生态中的浅析与应用Apache Kafka已从一个最初为日志收集设计的系统，演变为一个功能完备的分布式流处理平台。在微服务、大数据和实时计算日益普及的今天，Kafka凭借其卓越的性能和架构设计，成为了连接数据生产者和消费者的核心枢纽。其核心优势包括：

代码哈士奇

Nestjs+nacos+kafka搭建中后台系统-后端(持续更新中)ps:搭配前端项目一起使用前端非专业后端，只是对Nestjs感兴趣，可以一起讨论。仓库地址nest new app system 依赖安装完后后，进入根目录，执行npm run start:dev

Kafka Consumer 消费流程详解pull：push：Kafka采用Pull模式来消费消息，因为push模式由Broker决定发送速率，很难适应所有消费者的消费速率。

kafka添加压缩配置后失败添加压缩配置：报错：Failed to construct kafka producer原因：CompressionType.GZIP.name() 结果是 GZIP

Kafka | Broker 工作原理上一篇文章 Kafka | 集群部署和项目接入集群部署讲述了 Kafka 集群的搭建以及在项目的接入步骤，本文将更进一步介绍 Kafka Broker 的设计及原理。

不开心就吐槽

linux安装kafka1.准备工作，必须安装jdk,zookeeper可以不安装，高版本不用安装2.下载kafka3.修改配置文件 [tailweb@hadoop2 kafka]$ cd config/ [tailweb@hadoop2 config]$ vi server.properties

Kafka（文件）数据存储、清理机制、高性能设计1. Kafka文件的存储机制主题 topic - 分区 partition - 分段 segment

c++调用客户端库与kafka交互C++可以通过一些优秀的开源库与Kafka进行交互，其中最核心和常用的是 librdkafka。下面这个表格整理了主要的C++ Kafka客户端选项：

Kafka 全方位详细介绍：从架构原理到实践优化Kafka 作为 Apache 顶级开源项目，是一款基于发布 / 订阅模式的分布式流处理平台，以高吞吐量、高可靠性、低延迟的特性，成为大数据领域日志收集、实时数据管道、流处理场景的核心组件。本文将从 Kafka 的核心定位、架构设计、工作原理、关键机制、实践操作、性能优化及问题排查展开，提供全面且深入的技术解析。

kafka简介Kafka 是一款由 Apache 软件基金会开发的分布式流处理平台，主要用于高吞吐量的实时数据管道构建、流式数据分析及跨系统集成。其核心特性包括持久化存储、水平扩展和容错机制。

深兰科技入选“2025中国人工智能行业创新力企业百强”以原创技术驱动AI产业创新与智能未来2025年10月28日～29日，以“i时代·智创未来”为主题的第十届中国国际人工智能大会(CIAI 2025)在上海盛大召开。大会现场发布了“2025年中国人工智能行业创新力企业百强”榜单，深兰科技凭借在AI大模型、智能机器人、自动驾驶与AI医疗等领域的前沿创新实力成功入选，彰显出在人工智能产业创新领域的核心竞争力与技术引领地位。

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互联网大厂Java面试实战：以Spring Boot与微服务为核心的技术场景剖析在互联网大厂求职中，Java开发者面临的是技术深度与业务场景结合的考察。本文模拟一场严肃的面试官与搞笑水货程序员谢飞机之间的真实对话，涵盖从Spring Boot入门到微服务架构的深入探讨，贯穿音视频与内容社区的业务需求，帮助读者一步步理解面试中的常见问题及其答案。

Kafka 全方位技术文档Kafka 是一款分布式、支持分区（Partition）、多副本（Replica）的消息系统，其核心设计依赖 ZooKeeper 进行集群协调，能够实时处理大规模数据流，满足多样化业务场景需求。该系统最初由 LinkedIn 公司采用 Scala 语言开发，于 2010 年正式贡献给 Apache 基金会，经过多年迭代已成为 Apache 顶级开源项目，在全球大数据生态中占据重要地位。

Spring Boot3零基础教程，Kafka 的简介和使用，笔记76Kafka 的简介和使用🔗

Kafka的概念Kafka的设计思想及基本使1、Kafka基本概念特性：高吞吐，低延迟，只有主题：主题下面包括多个分片可拓展性，支持集群和热扩展持久性：消息被持久化到本地磁盘，保证数据的稳定容错性：可以支持N-1个节点失败，服务仍然可以使用高并发：支持数千用户同时读写四个组成部分：生产者Producer，消费者（组），kafka节点（集群），zookeeper节点（集群）消费者Consumer（组）：同一个分区的数据只能被消费者组里面一个用户消费同一消费者组内的消费者可以消费同一个topic下面不同

Kafka Consumer 详解API，分区分配策略以及消费offset目录API独立消费者案例消费者组案例分区分配与再平衡RangeRoundRobinStickyoffset

洛克大航海

安装 ElasticSearch、Logstash、Kibana、Kafka 和 FilebeatElasticSearch 是一个文本搜索引擎。注意：此步骤仅在虚拟机 ubuntuvm131 上安装。书上的 ElasticSearch 是 v6.5 的旧版。在 ElasticSearch 的官网文档站点，切换到 v6.5 的分支https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.5/deb.html，根据文档进行安装。注：如果后面用 apt 更新操作系统，它将更新到最新版。