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kafka 副本集设置和理解转载请注明出处：最近在做集群高可用验证的时候，遇到了一个kafka 副本集高可用的问题，在这里分析总结一下。

kafka的rebalance机制是什么

Kafka消息持久化机制全解析：存储原理与实战场景目录引言一、Kafka消息持久化的核心目标二、底层存储机制深度剖析1.【文件系统分层】——日志分组 + 日志段

05 ODS层（Operation Data Store）ODS层在数据仓库中代表操作数据存储层（Operational Data Store），它是数据仓库架构的最底层，主要负责从源系统（如数据库、消息队列等）直接接入和存储原始数据，并进行初步清洗、格式转换和质量保证‌。

Kafka如何保证「消息不丢失」，「顺序传输」，「不重复消费」，以及为什么会发生重平衡（reblanace）上一篇文章总结了kafka为什么快，下面来总结一下，kafka高频的常见的问题。内容有点多，全部看完需要有一定的耐心。

千亿消息“过眼云烟”？Kafka把硬盘当内存用的性能魔法，全靠这一手！Kafka 消息队列Apache Kafka是一个开源的分布式消息队列，由LinkedIn公司开发并于2011年贡献给Apache软件基金会。Kafka被设计用来处理千亿量级的实时数据，被广泛应用于互联网大规模数据处理平台中。

大数据-75 Kafka 高水位线 HW 与日志末端 LEO 全面解析：副本同步与消费一致性核心AI炼丹日志-31- 千呼万唤始出来 GPT-5 发布！“快的模型 + 深度思考模型 + 实时路由”，持续打造实用AI工具指南！📐🤖

齐木卡卡西在敲代码

kafka的pull的依据绝对不需要！提交 offset 和调用 poll() (拉取消息) 是两个完全独立的行为。消费者可以连续调用 poll() 多次，期间完全不提交任何 offset。这是 Kafka 消费者的正常工作模式。

超级迅猛龙

保姆级Debezium抽取SQL Server同步kafkaDebezium SQL Server连接器捕获SQL Server数据库模式中发生的行级更改。官方2.0文档：

MySQL/Kafka数据集成同步，增量同步及全量同步业务库（MySQL）的数据要同步到数仓（HDFS），每天定时跑任务，实时业务（如订单Binlog）需要立刻同步到分析平台（Kafka），

大数据-74 Kafka 核心机制揭秘：副本同步、控制器选举与可靠性保障AI炼丹日志-31- 千呼万唤始出来 GPT-5 发布！“快的模型 + 深度思考模型 + 实时路由”，持续打造实用AI工具指南！📐🤖

程序员不迷路

Kafka学习要精通 Kafka，需要深入理解其架构原理、核心组件、生产消费机制、运维调优及与业务系统的实战集成。以下是系统化的知识体系：

kafka 生产者是如何发送消息的？Kafka 生产者发送消息的过程是一个异步流程，旨在实现高吞吐量和可靠性。这个过程主要涉及两个核心线程：主线程和 Sender 线程。

Kafka如何保证「消息不丢失」，「顺序传输」，「不重复消费」，以及为什么会发送重平衡（reblanace）上一篇文章总结了kafka为什么快，下面来总结一下，kafka高频的常见的问题。内容有点多，全部看完需要有一定的耐心。

Kafka文件存储机制Topic是逻辑上的概念，而partition是物理上的概念，每个partition对应于一个log文件，该log文件中存储的就是Prodcuer生产的数据，Producer生产的数据会被不断追加到该log文件末端，为防止log文件过大导致数据定位效率低下，Kafka采取了分片和索引机制，将每个partition分为多个segment，每个segment包括：".index文件"、".log"文件和.timeindex等文件，这些文件位于一个文件夹下，该文件夹的命名规则为：topic名称+分区序号，例如f

docker-compose部署kafka with kraft 配置内网公网同时访问使用docker部署kafka broker，同时需要内网和公网同时访问，公司内网通过内网端口访问，外部通过公网端口访问。同时配置kafka通过SASL_PLAINTEXT认证。

君不见，青丝成雪

大数据技术栈 —— Redis与Kafka什么是缓存使用场景用作DB缓存session分离分布式锁乐观锁三种读写模式redis介绍淘汰策略expire原理

Kafka的ISR、OSR、AR详解Kafka中的ISR、OSR和AR是副本管理机制的核心概念，它们共同保障了Kafka的高可用性和数据一致性。下面我将详细解释这些概念及其相互关系。

org.apache.kafka.clients 和 org.springframework.kafka 的区别这两个包都是用于与Kafka交互的Java库，但它们属于不同的层次和生态系统，主要区别如下：使用原生客户端当：

《从入门到精通：Kafka核心原理全解析》在当今的分布式系统中，消息队列扮演着至关重要的角色，而 Kafka 无疑是其中的佼佼者。它以高吞吐量、高可靠性和低延迟的特性，成为了日志收集、数据同步、实时计算等场景的首选工具。本文将从最基础的概念讲起，逐步深入 Kafka 的核心原理、操作实践和高级特性，助你从入门到精通 Kafka。