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Cloudera CDP 7.3（国产CMP 鲲鹏版）平台与银行五大平台的技术对接方案Cloudera CDP 7.3（国产CMP 鲲鹏版）平台与银行五大平台的技术对接方案一份 CMP（Cloud Data AI Platform）与银行五大核心业务平台的技术对接方案整理。该方案聚焦于数据层面的集成，适用于银行在构建数据中台、智能风控、客户洞察等场景下，如何通过 CMP 实现统一的数据湖仓、治理、分析与服务化能力。

当 Kafka 架构显露“疲态”：共享存储领域正迎来创新变革文章导读本文作者为沃尔玛开发者 Ankur Ranjan 与 Sai Vineel Thamishetty 。二人长期关注 Apache Kafka 与流处理系统的演进，深入研究现代流处理架构面临的挑战与创新方向。文章不仅总结了 Kafka 的历史价值与当前局限，还展示了下一代开源项目 AutoMQ 如何借助云原生设计，解决 Kafka 在成本、扩展性与运维方面的痛点，为实时数据流架构提供全新视角。

Kafka的索引设计有什么亮点？Kafka索引设计的亮点主要有以下4个方面：1.kafka通过稀疏索引只存储每隔一定间隔的消息位置，而不是对每条消息都建立索引，这样可以大幅度减少内存的占用。

Kafka中关于事务消息的实现Kafka的事务消息实现了消息在生产、传输和消费的过程中的“仅一次”传递，也就是所谓的Exactly Once语义。

Kafka 3.9.0：部署、监控与消息发送教程注意：1、需要把<宿主机ip>换成自己的2、kafka高版本配置参数中不能出现0.0.0.0这样的ip地址，比如不能将KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS配置为PLAINTEXT://0.0.0.0:9092这样的形式，否则会出现类似错误：

docker-compose 部署单节点 kafka 4.0 测试环境高版本kafka已经不再需要ZooKeeper当保姆才能启动了，现在部署一个单机单节点测试环境比原来方便不少。

程序员Forlan

Kafka调试技巧分享对于我们有a，b，c，3台机器，那么我们的消息会被消费3次？可能会，也可能不会，这取决于你的配置和策略。消费者组机制：Kafka 使用消费组（Consumer Group）来确保每个消息只会被每个消费者组中的一个消费者消费一次。分区分配：Kafka 主题可以分为多个分区（Partitions），每个分区只能由一个消费者组中的一个消费者消费。

Kafka: 生产者客户端工作机制深度解析核心机制1 ) 异步发送模型Kafka Producer 的 send() 方法并非直接将数据发送至服务端。创建 Producer 实例时，会启动后台守护线程（Sender Thread）持续轮询消息队列

Kafka: 高吞吐量原理、应用场景Kafka作为分布式流处理平台，其设计理念与消息中间件存在本质差异，其消息中间件能力通过发布/订阅模型和Topic支持实现。相较于RabbitMQ等传统消息队列：

东东的脑洞

【面试突击】Kafka 核心面试知识点

主流消息队列对比：Kafka vs RabbitMQ vs RocketMQ消息队列作为分布式系统的核心组件，承担着解耦、削峰、异步通信的重要职责。在选择消息队列时，需要综合考虑业务需求、技术栈、性能要求、可靠性要求等多方面因素。本文将从架构设计、性能特性、可靠性机制、功能特性、适用场景等多个维度，对Kafka、RabbitMQ和RocketMQ进行深度对比分析。

Kafka: 消费者限流策略与再平衡机制深度解析在Kafka高吞吐场景下，业务系统常因资源限制需实施消费端限流。当出现流量峰值时，未受控的消费端可能引发服务崩溃。本文提供三种工程级解决方案：

Java大厂面试实录：谢飞机硬刚互联网医疗微服务架构，Spring Cloud+Redis+Kafka全踩坑面试官（推了推眼镜，面无表情）：欢迎来我们公司面试高级Java工程师岗位。我们正在构建一个高并发、高可用的互联网医疗健康管理平台，涉及在线问诊、电子病历、健康数据监测、药品配送等模块。接下来我会围绕技术栈和业务场景提问。

【kafka】基本概念一个很有用的参考视频另一个很有用的参考视频Kafka 是分布式的发布 / 订阅消息队列，主打高吞吐、高可用、低延迟、持久化，核心定位是大数据实时流处理的消息中间件，也是流式计算的核心组件。所有概念围绕「高效传输海量消息」设计，先记住核心一句话：生产者发消息到主题，消费者从主题拉取消息，Broker 集群存储消息,ZooKeeper/KRaft 管理集群。

Kafka: Admin 客户端操作指南之主题管理与集群监控核心步骤：关键配置参数：连接验证技巧：通过 adminClient.describeCluster() 可获取集群元数据，验证连接状态：

Kafka: AdminClient 核心操作详解之Topic 信息查询、配置修改与分区管理通过 describeTopics 方法获取 Topic 的元数据详情，包括分区分布、副本集和 ISR（In-Sync Replicas）状态

Kafka: 分布式配置管理的核心挑战在分布式系统中，当应用实例扩展到成百上千台时，配置管理面临严峻挑战。动态调整基础配置（如服务端口）需要逐台修改，效率低下且易出错

Kafka: 生产环境配置优化与服务器最佳实践指南Kafka生产环境部署必须调整默认配置，官方文档（kafka.apache.org/documentation/#configuration）提供了完整配置项说明：

Kafka: 动态配置刷新与分布式配置管理深度实践技术本质：通过 @nestjs/config 模块与 Refresh Scope 机制实现配置热更新，避免服务重启。需重点关注：

搬砖快乐～

面经：大数据开发岗-初面面试题（40分钟）许久不见，经历种种再次回归，已然不是当初初入职场的小姑娘，必然也从面试题中探得面试官问题的根本，接下来和我一起回归面试题，希望可以帮助到找工作的你。