kafka

高并发电商与AI智能客服场景下的Java面试实战：从Spring Boot到RAG与向量数据库落地场景：某头部互联网大厂，核心业务为电商 + 智能客服 + 广告推荐。角色：面试岗位：Java 后端工程师，主要做电商订单 + 用户画像 + AI 智能客服 / RAG 问答机器人相关的业务。

半桶水专家

kafka数据删除策略详解Kafka 的消息存储模型：关键设计：✅ 消费不会删除数据 ✅ Broker 只追加写（Append-only） ✅ 数据删除由 Broker 后台线程统一执行

从零学习Kafka：位移与高水位还记得上一篇文章最后的问题吗，什么是 LEO（Log End Offset）？它其实是 Kafka 位移相关的一个核心概念，本文我们就从位移开始，把相关的概念理清楚。

SpringCloud-Stream + RocketMQ/KafkaSpring Cloud Stream 是 Spring 生态下的「消息驱动微服务框架」，基于 Spring Boot 构建，核心定位是「统一消息中间件接口，简化消息驱动开发」。它通过抽象层（Binder、Binding）封装了不同消息中间件的底层细节，提供统一的编程模型，让开发者无需修改业务代码，就能切换 RocketMQ、Kafka、RabbitMQ 等中间件。

互联网大厂Java面试实战：从Spring Boot到微服务架构的技术问答本文通过一个真实的互联网大厂Java求职者面试故事，展现了面试官与求职者谢飞机的问答过程。涵盖了Java核心语言、Spring Boot框架、微服务、数据库ORM、安全、消息队列、缓存、日志、监控等技术栈，并结合电商业务场景层层递进，帮助读者系统理解相关技术点。

从零学习Kafka：位移与高水位还记得上一篇文章最后的问题吗，什么是 LEO（Log End Offset）？它其实是 Kafka 位移相关的一个核心概念，本文我们就从位移开始，把相关的概念理清楚。

面向Google编程

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却话巴山夜雨时i

互联网大厂Java面试：从Spring到微服务的全栈挑战谢飞机是一名刚从培训班毕业，怀揣着对互联网大厂的向往前来面试的Java程序员。今天的面试官老张以严肃的态度逐一考察谢飞机对Java核心技术栈的掌握情况。

大厂 Java 面试实战：从电商微服务到 AI 智能客服（含 Spring 全家桶、Redis、Kafka、RAG/Agent 解析）场景：某互联网大厂电商 + 智能客服部门，招聘 Java 开发工程师。一位严肃的面试官，和一位略显搞笑、略水但又有点基础的小Y同学之间的对话。

富士康质检员张全蛋

Kafka JMSkafka是大数据生态圈里面重要的组件，kafka其实就是一个消息队列。你得先对JMS的规范有一定的了解，这样可以在学习kafka的时候可以懂得原理。

ClickHouse系列（六）：Kafka 到 ClickHouse 的生产级写入架构定位：实时写入链路，解决 Kafka 消费慢、倾斜、积压问题先纠正一个常见误解：ClickHouse 的 Kafka 表引擎不是存储表，而是消费管道。

喜闻乐见天

Kafka双机KRaft集群部署本文档介绍如何部署 Kafka 双节点 KRaft 集群，实现 Kafka 高可用运行。Kafka 3.x 版本开始推荐使用 KRaft 模式，无需依赖 Zookeeper。

Kafka 单节点测试环境部署实战最近有一个测试环境项目环境需要搞个kafka,整个单节点的步骤吧，后面再上多节点的。1.1 系统要求一台 Linux 服务器（虚拟机、物理机或云主机均可）

Elastic 中国社区官方博客

将 Logstash 管道从 Azure Event Hubs 迁移到 Kafka 输入插件作者：来自 Elastic Álex Cámara逐步指南：将 Logstash 管道从 Azure Event Hubs 插件迁移到 Kafka 输入插件，以消除偏移量存储成本并提升性能。

互联网大厂Java面试实录：Spring Boot到微服务的深入探讨本文通过一个真实的互联网大厂Java求职者谢飞机的面试故事，展示了从Spring Boot基础到微服务架构的系列问题，涵盖核心语言、构建工具、Web框架、数据库与ORM、微服务与云原生等技术栈。文章以严肃的面试官与搞笑的谢飞机互动为线索，循序渐进地展开技术问答，并在文末详细解析每个问题的答案，帮助读者全面理解相关技术与业务场景。

Logstash 从 Azure Event Hubs 插件迁移至 Kafka 插件完整实战指南在开始迁移前，必须理解AMQP 协议与 Kafka 协议在 Azure Event Hubs 中的根本区别：

Apache Kafka 开源的分布式事件流平台

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互联网大厂Java面试实录：从Spring Boot到Kafka的场景应用深度解析场景背景：某互联网大厂的面试现场，候选人谢飞机（搞笑担当）正在接受技术面试，面试官严肃且专业。面试官：你能简单说一下Spring Boot的核心特性吗？

一次企业知识库同步系统改造复盘：从全量拉取到增量消息的演进与多级缓存一致性保障2026 年 4 月 6 日凌晨 3:17，我们收到一条告警：知识库同步服务 CPU 飙升至 98%，同步任务积压超过 12 万条，下游 AI 助手响应延迟突破 8 秒。这不是第一次了——过去三个月，每逢周一早高峰或知识库批量更新后，这套系统总会“准时”崩溃。

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Java面试实录：从Spring Boot到Kafka的技术探讨谢飞机是一名刚开始面试互联网大厂的程序员，他今天面试的是一家以微服务架构为核心的互联网企业，面试官以严肃的态度提出了技术问题，而谢飞机则在搞笑与紧张中试图答好每一个问题。