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是垚不是土

单节点部署 Kafka Kraft 集群在 Kafka 2.8 版本之后，官方推出了 Kraft 模式，彻底摆脱了对 ZooKeeper 的依赖，大大简化了 Kafka 集群的部署和维护成本。本文将分享如何通过 Docker Compose 快速搭建一个单服务器多节点的 Kafka Kraft 测试集群，适合开发、测试环境快速落地使用。

Centos7，KRaft模式单机模拟Kafka集群下载：https://archive.apache.org/dist/kafka/3.6.0/kafka_2.13-3.6.0.tgz

分布式事务解决方案（二）消息队列实现最终一致性目录🎯 先说说我被消息事务"虐惨"的经历✨ 摘要1. 为什么选择消息队列？1.1 从2PC的痛苦说起

如何在Debian 10上配置并调优Apache Kafka集群，支持电商平台的大规模订单处理和消息流管理？在跨境电商平台中，订单创建、支付回调、库存同步、发货通知等环节产生大量实时消息。传统单节点消息队列难以承载这种高并发、高可靠、低延迟的消息流，而Apache Kafka因其分布式架构与日志持久化特性，成为解决此问题的核心组件。

Ubuntu系统上安装Kafka 8.0在Ubuntu系统上安装Kafka 8.0版本，你需要遵循一系列的步骤来确保所有依赖都正确安装，并且Kafka可以正常运行。下面是一个详细的步骤指南：

Java大厂面试故事：Spring Boot、微服务与AI场景深度解析互联网大厂某AI驱动内容社区业务技术面试，面试官严肃，程序员谢飞机搞笑且略带水货气质。面试官：谢飞机（侃侃而谈）：

互联网大厂Java面试实战：微服务、Spring Boot与Kafka在电商场景中的应用互联网大厂招聘Java开发工程师，面试官严肃专业，面对搞笑的水货程序员谢飞机展开了一场电商场景下的技术面试。通过三轮提问，从基础Java技术到复杂的微服务架构和消息队列应用，层层递进，帮助读者理解Java核心技术栈及其在电商系统中的实际应用。

Cloudera CDH、CDP、Hadoop大数据+决策模型及其案例Cloudera CDH、CDP、Hadoop大数据+决策模型及其案例在国内，Hadoop 作为大数据处理的“地基式技术”，已广泛应用于金融、政务、农业、医疗、零售等多个领域，并与决策模型（如机器学习、规则引擎、运筹优化等）深度融合，形成“数据采集—存储—分析—智能决策”的闭环。以下从典型架构、主流决策模型类型和真实行业案例三方面系统阐述。

4、Kafka原理-Consumer在partition中，消息是不会删除的，所以才可以追加写入，写入的消息连续有序的。这种特性决定了 kafka可以消费历史消息，而且按照消息的顺序消费指定消息，而不是只能消费队头的消息。正常情况下，我们希望消费没有被消费过的数据，而且是从最先发送（序号小的）的开始消费（这样才是有序和公平的）。那么对于一个partition,消费者组怎么才能做到接着上次消费的位置（offset）继续消费呢？肯定要把这个对应关系保存起来，下次消费的时候查找一下。首先这个对应关系确实是可以查看的。比如消费者组gp

【D＇accumulation】

如何快速解决某些文件保存不了权限问题最近遇到一件事：C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts这个文件没有拓展名，但是我需要在里面加几行内容映射。但是以记事本打开（右键无以管理员身份打开）后，保存一直失败。

Confluent 单节点部署配置Confluent它不是一个单一工具，而是基于 Apache Kafka 打造的 “Kafka 全家桶 / 一站式流数据平台”，目的是解决纯 Kafka 部署、使用、运维中的各种痛点，让企业能更便捷地落地流数据架构。

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大数据的“大动脉”：深度剖析 Apache Kafka 的高性能之道在 Hadoop 的世界里，我们习惯处理 T+1 的数据（今天算昨天的数据）。这叫离线批处理。但在双十一大屏、股市交易、实时推荐等场景下，每一秒都有亿万条数据产生，我们需要实时处理它们。

如何在 RHEL 7 上通过配置 Apache Kafka 集群的分区机制，提升消息传递系统的吞吐量与数据流处理能力？在高并发、低延迟的数据流场景下，Apache Kafka 已成为大规模消息传递与实时数据处理的核心基础设施。然而，仅仅部署 Kafka 并不能确保最佳性能：合理地规划分区机制、调整操作系统与 JVM 参数、优化生产者/消费者配置，才能充分释放 Kafka 的吞吐能力。A5数据从底层配置、容量规划到实战调优，结合 RHEL 7 平台，给出一套可复制、可量化的高性能 Kafka 方案。

华为 GaussDB 商业版（本地部署）部署方案及相关步骤华为 GaussDB 商业版（即企业版）支持本地私有化部署，主要面向对数据主权、高可用性及国产化合规有严格要求的政企客户。其本地部署方案以 “轻量化部署” 为主流形态，不依赖华为云底座（HCS），可在客户自有服务器上独立运行。以下从部署架构、前置条件、详细步骤、关键配置与注意事项五个方面系统阐述。

【D＇accumulation】

Kafka地址映射不通（很常见的问题）Kafka 启动成功bootstrap.servers 也写对了但程序仍然报错TimeoutException: Failed to update metadata

雨中飘荡的记忆

Kafka入门：从零开始掌握消息队列在当今的分布式系统架构中，消息队列已经成为不可或缺的核心组件。Apache Kafka作为一款高吞吐量、低延迟的分布式消息系统，被广泛应用于大数据处理、日志收集、流式处理等场景。

互联网大厂Java面试实战：Spring Boot与微服务在电商场景的应用解析在互联网大厂的Java求职面试中，技术问题往往紧密结合业务场景，考察候选人的综合能力。本文通过一场以电商场景为背景的模拟面试，展现面试官与求职者谢飞机之间的问答互动，涵盖Java核心技术、Spring Boot框架、微服务架构、数据库ORM、消息队列等关键技术点，帮助读者理解并掌握相关知识。

kafka原理总结topic是逻辑分层，而Partition是真实的物理分层每个partition就是存储的一个文件夹，里面有三个文件组成

kafka之监控告警https://kafka.apache.org/kafka uikafka-eaglekafkio通过kafka 对外提供的jar 来进行自研管理kafk