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Kafka 生产者与消费者配置详解可靠性优先：性能调优：资源控制：偏移量管理：性能与稳定性：容错处理：生产者指标：消费者指标：JVM 指标：

Kafka TopicBuilder 主题配置详解通过合理配置 TopicBuilder 参数，您可以创建出适应不同业务场景的 Kafka 主题，平衡性能、可靠性和成本需求。

Hadoop学习hadoop高可靠性高扩展性高效性高容错性HDFS 分布式存储，用来存数据的NameNode相当于目录，告诉文件在哪个datanode

打工的小王

消息队列之Kafka（一）搭建服务kafka：kafka_2.13-3.9.1.tgzzookeeper：apache-zookeeper-3.9.4-bin.tar.gz

Kafka高可用设计揭秘：副本机制与选举策略的实践之道在分布式系统中，Kafka就像一位可靠的邮差，风雨无阻地将海量数据从生产者精准送达消费者。无论是金融交易的实时结算、电商订单的瞬时处理，还是日志系统的汹涌洪流，Kafka都凭借其高吞吐、低延迟和高可用的特性，成为现代架构不可或缺的基石。然而，高可用并非天生——它依赖于精心设计的副本机制和选举策略，共同守护数据的安全与服务的稳定。

kafka_2.13-4.1.1集群安装本文详细介绍了kafka_2.13-4.1.1集群的安装方法，具备生产级别的参考性。操作系统是CentOS8

愿你天黑有灯下雨有伞

Spring Boot 整合 Kafka：生产环境标准配置与最佳实践✅ 启动 Kafka 服务（本地开发示例）：💡 关键点：Spring Boot 3.x 已移除 spring-boot-starter-kafka，直接使用 spring-kafka。

kafka重平衡问题-golang这里只讨论"github.com/IBM/sarama"的用法这里将会从触发重平衡的原因，影响重平衡的因素去介绍重平衡

你这个代码我看不懂

@RefreshScope刷新Kafka实例是的，会重新创建 Bean。 @RefreshScope 是 Spring Cloud 提供的注解，用于动态刷新配置。当配置发生变化（如通过 Spring Cloud Config 或 /refresh 端点触发刷新）时：

互联网大厂Java面试实战：Spring Boot到Kafka的技术问答解析本文通过一个互联网大厂Java求职者谢飞机的面试故事，涵盖核心Java、Spring Boot、微服务、消息队列等技术栈。面试官严肃提问，谢飞机时而准确回答，时而含糊其辞，展现真实面试场景。文章详细解析每个问题的业务背景与技术要点，帮助初学者理解和掌握这些关键技术。

SpringBoot4.0集成Kafka4-收发POJO消息上篇文章中的案例使用的是starte内置的KafkaTemplate，收发消息的类型都是String类型，那能不能直接收发POJO类型的消息呢？比如，我们有一个POJO类：

中国胖子风清扬

Rust 桌面应用开发的现代化 UI 组件库在 Rust 生态系统中，桌面应用开发一直是一个相对小众但充满活力的领域。长期以来，Rust 开发者在构建 GUI 应用时面临着选择有限、学习曲线陡峭等问题。GPUI Component 的出现，为这个领域带来了新的活力。

深入剖析Kafka存储原理：日志文件结构与索引机制解析在分布式系统和大数据处理的浪潮中，Apache Kafka 已成为高吞吐、低延迟消息队列的标杆。从日志采集到实时数据分析，从微服务通信到事件驱动架构，Kafka 无处不在。然而，作为开发者，你是否好奇：Kafka 如何在海量数据下保持高效？答案藏在它的存储机制中，尤其是日志文件结构和索引机制。

回忆是昨天里的海

kafka运行-下载zk版未完待续。。。。。

互联网大厂Java求职面试实战：Spring Boot与微服务在电商场景中的应用面试官（严肃）：谢飞机，欢迎你来面试。我们这次的岗位主要做电商平台的订单系统，你熟悉Spring Boot和微服务架构吗？

AI智能分类标签一键搞定最近给博客后台加了个功能：写文章时，可以让 AI 自动选择分类和标签。AI 会从已有的分类和标签中选择最合适的，如果没有合适的也可以建议新的。不用自己想了，AI 帮你搞定。

😎 Kafka 消息不丢失：一次把话说清楚一句话结论先给你： Kafka 想做到“消息不丢”，不是靠玄学，而是靠生产者、Broker、消费者三方配合。

Paraverse_徐志斌

基于 Kafka + Flink + ClickHouse 电商用户行为实时数仓实践在电商 SaaS 业务中，平台通常会为商家提供各类营销活动投放能力，例如生成活动链接、推广链接，并通过站内外渠道进行分发。终端用户通过点击这些链接进入活动页面，从而产生访问、浏览等行为数据。

知识即是力量ol

消息中间件：从异步通信到 Kafka 的高可用设计之道在大型分布式系统中，消息中间件（Message Queue）被誉为架构的“减震器”和“润滑剂”。无论是应对突发的流量洪峰，还是实现复杂服务间的解耦，MQ 都发挥着不可替代的作用。本文将结合消息中间件的通信模式，深入剖析顶级消息队列 Apache Kafka 的核心原理。