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Spring Boot与Apache Kafka的深度集成大家好，我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！今天我们将探讨如何在Spring Boot应用中实现与Apache Kafka的深度集成，利用其强大的消息传递能力来构建高效可靠的分布式系统。

kafka的工作原理与常见问题定义 kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（message queue），主要应用于大数据的实时处理领域消息队列工作原理 kafka的组成结构 kafka的基础架构主要有broker、生产者、消费者组构成，还包括zookeeper. 生产者负责发送消息 broker负责缓冲消息，存储在磁盘的，所以数据不易丢失,broker中可以创建topic，每个topic又有partition和replication的概念消费者组负责处理消息，同一个消费者组的中消费者不能消费同一个partition

# Kafka_深入探秘者（7）：kafka 稳定性当 producer 向 broker 发送消息时，一旦这条消息被 commit，由于副本机制 (replication) 的存在，它就不会丢失。但是如果 producer 发送数据给 broker 后，遇到的网络问题而造成通信中断，那 producer 就无法判断该条消息是否已经提交(commit)。

那年夏天丶

Kafka入门到精通(二)-安装Zookeeper前言：因为我们要学习kafka，那么我们必须先安装了解下Zookeeper；Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，由Apache维护，旨在为分布式系统提供一致性、可靠性和高效的数据管理。它通过提供一系列简单易用的接口，封装了复杂且易出错的分布式一致性服务，构成了一个高效可靠的原语集。Zookeeper的设计目标包括提供高性能、高可用且具有严格顺序访问控制能力的分布式协调服务。

向上慢爬的蜗牛

微服务和kafka分布式--微服务--云原生传统架构（单机系统），一个项目一个工程：比如商品、订单、支付、库存、登录、注册等等，统一部署，一个进程

kafka（一）原理（2）组件kafka服务器的官方名字，一个集群由多个broker组成，一个broker可以容纳多个topic。参数名称

第十五站：Java琥珀——持续集成与交付的自动化之路Java作为一种广泛使用的编程语言，它的生态系统非常庞大和成熟，其中包括了持续集成与持续交付（CI/CD）的工具，这些工具对于现代软件开发至关重要。下面我将结合Java源代码，简要介绍Jenkins和GitLab CI/CD如何与Java项目集成，以及它们在自动化开发流程中的作用。

许墨の小蝴蝶

go语言怎么向kafka推送消息?在Go语言中，你可以使用`confluent-kafka-go`（也称为`librdkafka`的Go客户端）或`segmentio/kafka-go`等第三方库来与Apache Kafka交互，并向其推送（或生产）消息。以下是使用`confluent-kafka-go`库向Kafka推送消息的简单示例：

老鼠扛刀满街找猫@

Kafka官方提供的RoundRobinPartitioner出现奇偶数据不均匀参考： https://www.cnblogs.com/cbc-onne/p/18140043

明湖起风了

Kafka 管理TCP连接Kafka的Java生产者API主要的对象就是KafkaProducer。通常我们开发一个生产者的步骤有4步：

Kafka~消息系列问题解决：消费顺序问题解决、消息丢失问题优化（不能保证100%）使用消息队列的过程中经常有业务场景需要严格保证消息的消费顺序，比如我们同时发了 2 个消息，这 2 个消息对应的操作分别对应的数据库操作是：

安装不依赖于 Zookeeper 的单节点 Kafka此篇文章介绍如何使用 Docker 安装不依赖于 Zookeeper 的单节点 Kafka。使用 Docker 之前应该确保网络能正常访问到镜像仓库。

Kafka 高性能之 Page Cache 的应用哲学《Kafka 高性能 7 大秘诀架构设计》系列第 5 弹《kafka 高性能之 Page Cache 的应用哲学》，在说 Page Cache 之前，先回顾下上一篇《Kafka 高性能之 Segment 消息存储机制的奥妙》。码哥补充一些关于稀疏索引的设计哲学，给大家加餐。

Kafka基本架构「kafka设计思想」一个最基本的架构是生产者发布一个消息到Kafka的一个Topic ，该Topic的消息存放于的Broker中，消费者订阅这个Topic，然后从Broker中消费消息，下面这个图可以更直观的描述这个场景：

你了解RabbitMQ、RocketMQ和Kafka吗？是的，我了解 RabbitMQ、RocketMQ 和 Kafka。以下是对这三种消息队列系统的详细介绍：

27划流星雨_

kafka--发布-订阅消息系统kafka是分布式的、高并发的、基于发布/订阅模式的消息队列软件系统。主题（Topic）：主题（topic）：一个 topic 里保存的是同一类消息，相当于对消息的分类，每个 producer 将消息发送到 kafka 中，都需要指明要存的 topic 是哪个，也就是指明这个消息属于哪一类。

# Kafka_深入探秘者（3）：kafka 消费者对于上面的例子，假如我们新增了一个新的消费组G2，而这个消费组有两个消费者，那么会是这样的:创建完消费者后我们便可以订阅主题了，只需要通过调用 subscribe() 方法即可，这个方法接收一个主题列表

（二）Kafka 安全之使用 SASL 进行身份验证 —— SASL/Kerberos 验证目录一. 前言四. 使用 SASL/Kerberos 的身份验证4.1. 先决条件（Prerequisites）

大数据面试题之Kafka(4)目录Kafka如何保证数据的ExactlyOnce?Kafka消费者怎么保证ExactlyOnceKafka监控实现?

消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ在面对众多的消息队列时，我们往往会陷入选择的困境：“消息队列那么多，该怎么选啊？Kafka 和 RabbitMQ 比较好用，用哪个更好呢？”想必大家也曾有过类似的疑问。对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分享消息队列选型的一些经验。