kafka

半桶水专家

Kafka 4.0.1 KRaft 模式完整部署指南📌 导读从 Kafka 3.3.0 开始，KRaft 模式正式取代 ZooKeeper 成为元数据管理的新标准。本文基于 Kafka 4.0.1，从架构原理到生产部署，全流程讲解 KRaft 模式的部署方法与最佳实践，并总结实际环境中的常见坑点与优化建议。

互联网大厂Java面试实录：谢飞机的电商微服务之旅 - Spring Boot/Cloud/Redis/Kafka实战作为一名Java开发者，进入互联网大厂一直是很多人的梦想。今天，我们就通过一个真实的面试场景，来感受大厂的面试氛围和技术深度。我们的主角是谢飞机，一位有着3年工作经验的Java程序员，今天他来到了一家知名互联网公司参加技术面试。

程序员阿伦

谢飞机面Java大厂：音视频场景下的Spring Boot + Kafka + Redis实战三连问面试官：张工，某一线大厂音视频中台资深架构师（黑眼圈深、咖啡杯不离手）求职者：谢飞机，三年Java经验，简历写着“精通Spring全家桶”，实际靠Ctrl+C/V活到今天 🛩️

消息中间件RabbitMQ vs Kafka vs Pulsar 详细对比这三个都属于主流消息中间件，但设计目标不同：如果你做系统选型，核心要先看：下面数字是行业常见经验值，实际会受很多因素影响：

半桶水专家

Kafka 性能瓶颈 → JMX 指标对照表下面给你的是生产环境真正可用的 Kafka 性能瓶颈 → JMX 指标对照表。目标不是罗列指标，而是建立：

Kafka批量消息发送

Apache Kafka 完全指南Apache Kafka 是由 LinkedIn 开发并于 2011 年开源的分布式流处理平台，现由 Apache 软件基金会维护。它最初设计为高吞吐量的分布式消息系统，现已发展成为功能强大的事件流平台。

半桶水专家

Kafka JMX详解Kafka 的 JMX（Java Management Extensions）是 Kafka 监控、性能分析、容量规划、故障排查的核心机制之一。几乎所有 Kafka 监控系统（Prometheus / Grafana / Datadog / Zabbix）底层都依赖 JMX 指标。

重生之我创作出了小红书：计数模块 SDS 位图分片与偏移异步发送好的，我来慢慢给你解释计数模块。让我们从一个具体的业务场景开始：用户点赞帖子。是否用户点击点赞按钮ActionController接收请求 e:\\download\\zhiguang_be-main\\src\\main\\java\\com\\tongji\\counter\\api\\ActionController.java

阿里云云原生

悠悠有品：RocketMQ 稳扛核心交易，Kafka 驱动海量数据，支撑高并发游戏饰品交易平台悠悠有品是一家游戏生态服务企业，早期聚焦数字商品交易服务，后基于用户需求拓展虚拟物品租赁业务。随着业务规模快速增长，平台面临高并发、弹性扩缩容以及系统稳定性等多重挑战。

SpringBoot4+Kafka4 - 生产环境故障 - 消费者执行时间太长导致消息无限循环投递生产环境有一个微服务，定时扫库找到发生变化的数据，然后发送kafka消息。另一个微服务会接收消息进行消费。之前一直跑的好好的，最近忽然出现消息大量积压并且一直无限循环投递的情况。

一叶飘零_sweeeet

消息队列选型终极指南：Kafka、RocketMQ、RabbitMQ 底层原理与场景化选型全解消息队列是分布式系统的核心基础设施，其本质是以异步通信为核心，实现系统解耦、流量削峰与数据分发的中间件。想要做好选型，必须先吃透其通用底层逻辑，避免陷入“只看API、不懂原理”的选型误区。

【架构实战】消息队列 Kafka 架构分析在高并发系统中，消息队列是构建高性能系统的关键组件。Kafka因其高吞吐、低延迟、持久化等特性，成为业界首选的消息中间件。

一叶飘零_sweeeet

中间件：高可用、高性能、可扩展三大核心设计原则分布式系统的浪潮下，中间件早已成为企业级架构的核心基础设施。从RPC框架、消息队列，到缓存、数据库中间件，每一个支撑海量流量的系统背后，都离不开稳定可靠的中间件。而决定一个中间件能走多远、能扛多大压力的核心，永远绕不开三个灵魂级的设计原则：高可用、高性能、可扩展。

基于Canal + Kafka的高可用关注系统：一主多从关系链在开发社交类应用的关系模块时，我们经常会遇到这样一个问题：用户点下“关注”按钮，背后到底要做什么？如果只是简单地把关系写入数据库，那太简单了。但真实场景中，一次关注操作需要同步更新多个地方——关注列表、粉丝列表、用户计数、缓存，甚至可能还要推送到推荐系统、数据仓库。

Spring Boot集成Kafka：最佳实践与详细指南在构建分布式和微服务架构时，消息队列如Apache Kafka已成为实现高效通信和数据处理的关键组件。Spring Boot作为Java领域的流行框架，提供了与Kafka的无缝集成。本文将详细介绍如何在Spring Boot项目中优雅地集成Kafka，并通过最佳实践和代码示例来指导你。

Kafka(1)-Kafka基本术语业界已有的消息队列系统，在扩展性、可靠性、资源利用率和吞吐率方面存在明显不足，故LinkedIn团队开始尝试设计一款新的消息队列系统，进而诞生了Kafka消息队列系统。源软件Kafka的应用越来越广泛。