kafka

努力发光的程序员

互联网大厂Java面试：从Spring Boot到微服务架构的技术问答谢飞机，一位自诩“资深Java工程师”的程序员，怀揣梦想来到互联网大厂面试。面试官以严肃的态度从基础到高级知识逐步提问，涉及Spring Boot、微服务架构以及Kafka等技术点。谢飞机在简单问题上表现尚可，但复杂问题则显得力不从心，场面颇为滑稽。

Spring Boot集成Kafka：最佳实践与详细指南在构建分布式和微服务架构时，消息队列如Apache Kafka已成为实现高效通信和数据处理的关键组件。Spring Boot作为Java领域的流行框架，提供了与Kafka的无缝集成。本文将详细介绍如何在Spring Boot项目中优雅地集成Kafka，并通过最佳实践和代码示例来指导你。

小坏讲微服务

Spring Cloud Alibaba整合 Kafka 的完整实现以下是基于 Spring Cloud Alibaba 2025（假设为最新版本）整合 Kafka 的完整实现文档和代码示例，包含消息发送与监听的核心配置和代码。

Kafka系列之脚本使用Kafka系列文章：Kafka提供大量脚本，以Kafka_2.13-4.1.1版本为例，即Scala版本是2.13，Kafka版本是4.1.1：

【Kafka】1.使⽤同步的通信⽅式来解决多个服务之间的通信rabbitMQ rocketMQ kafka zeroMQ

kafka的替代品redpanda部署与SpringBoot集成使用案例选择Kafka的情况：选择Redpanda的情况：application.ymlKafkaConfig.java

人工智能与区块链：打造未来数字经济的新基石随着数字化进程的加速，人工智能（AI）和区块链技术正逐渐成为推动各行业革新的核心力量。人工智能通过模仿人类智能来进行数据分析和决策，而区块链则通过去中心化的方式确保数据的透明性、安全性和不可篡改性。尽管这两项技术看似各自独立，但它们的结合却能为未来的数字经济带来前所未有的创新和机遇。

5G技术：如何推动智慧城市建设，提升城市管理与生活质量随着5G技术的到来，智慧城市的建设迎来了新的机遇。5G不仅在速度上大幅提升了移动网络的性能，还通过低延迟、大带宽和广泛连接的特点，推动了城市基础设施、公共服务、交通系统等领域的数字化转型。通过5G技术，城市管理和居民生活的方方面面都能更加智能化、自动化，从而大幅提升效率和生活质量。

Kafka延迟操作机制深度解析这段代码是 Apache Kafka 中一个核心抽象类 DelayedOperation 的实现（用 Scala 编写），用于延迟执行某些操作，直到满足特定条件或超时。它广泛应用于 Kafka 的延迟生产（DelayedProduce）、延迟拉取（DelayedFetch）、延迟心跳（DelayedHeartbeat）等场景。

云计算与边缘计算：未来数字化转型的双引擎引言：随着数字化转型的不断推进，云计算和边缘计算已经成为企业基础设施的两大关键支柱。它们不仅大大提高了数据处理效率和存储能力，还在推动人工智能、物联网等前沿技术的发展方面扮演着重要角色。尽管云计算在过去的十几年中已经取得了显著进展，但随着数据量的急剧增加和业务需求的多样化，边缘计算作为一种新兴的技术逐渐崭露头角。

while(努力):进步

人工智能的未来：如何改变我们的工作与生活随着人工智能（AI）技术的不断发展，我们正在进入一个全新的时代，人工智能不仅改变了各行各业的运作模式，还深刻影响着我们的日常生活。从自动驾驶汽车到智能助手，从医疗诊断到个性化推荐，AI正在以前所未有的速度改变世界。本文将探讨人工智能如何塑造未来的工作与生活，并展望其带来的机遇与挑战。

人工智能与机器学习：未来科技的核心驱动力人工智能（AI）和机器学习（ML）是当前科技领域最热门的研究方向之一，它们正在逐步渗透到我们生活的各个方面，从日常消费产品到医疗、教育、金融等行业，AI和ML的应用正带来革命性的变化。无论是在智能手机中的语音助手，还是在自动驾驶汽车中的决策系统，人工智能与机器学习的技术正在以前所未有的速度发展，推动着社会的各个层面发生深刻的变革。本文将探讨人工智能与机器学习的基础原理、应用领域以及未来的发展趋势。

一只会写代码的猫

云原生与编程语言：如何应对现代应用的复杂性挑战云计算的普及和云原生技术的发展，正在深刻改变着软件开发和运维的方式。云原生架构以其微服务、容器化、自动化扩展等特点，极大地提升了应用的灵活性、可扩展性和维护性。与此同时，随着云原生应用的不断发展，编程语言也在不断适应这一变化，成为构建和维护现代应用的核心工具。

如何运用云计算提升企业的IT基础设施灵活性和成本效益随着信息技术的飞速发展，企业面临着越来越多的IT基础设施挑战。传统的IT系统往往需要大量的硬件投资、复杂的维护过程，以及长期的资源规划，这对于很多企业来说既昂贵又不够灵活。而云计算的出现则为企业提供了一种更具灵活性和成本效益的解决方案。本文将探讨如何通过云计算提升企业的IT基础设施灵活性，并帮助企业降低成本。

边缘计算与工业AI：引领企业数字化新潮流在数字化浪潮下，企业正面临着如何高效利用海量数据、优化业务流程以及提升竞争力的挑战。边缘计算与工业人工智能（AI）的结合，正成为推动企业数字化转型的重要引擎。通过将数据处理从集中式云端迁移至靠近数据源的边缘节点，企业能够实现更低延迟、更高安全性和更灵活的业务响应能力。本文将探讨边缘计算与工业AI的应用场景、优势以及未来发展趋势。

边缘计算与云计算的融合：打造下一代智能网络基础架构随着物联网（IoT）、5G、人工智能（AI）等技术的快速发展，数据的生成和处理方式正发生着深刻的变化。越来越多的智能设备在生成数据的同时，也需要及时、高效地进行数据处理和响应。传统的云计算模型通过将数据集中到远程服务器进行处理，存在着延迟和带宽的瓶颈问题，这在某些实时性要求较高的应用场景中，难以满足需求。

源码梦想家

如何从零开始构建高效的云原生应用架构：从容器到微服务的实践与思考在过去的几年里，云原生技术已经成为了企业数字化转型的核心基础。随着容器化、微服务架构以及DevOps等技术的不断发展，越来越多的企业开始借助这些工具来提升系统的灵活性、扩展性和维护性。然而，很多团队在实现云原生架构时仍面临着诸多挑战，如何从零开始构建一个高效的云原生应用架构，是每个技术团队需要思考的问题。

二进制_博客

flume抽取kafka数据到kafka,数据无法从topicA抽取到topicB最近做一个项目的时候，发现一个特别诡异的问题，kafka中有topicA，topicB两个主题，然后我通过flume抽取kafka中topicA中的数据，能够成功，flume的conf如下：

Flume Kafka源与汇的topic覆盖问题解决在Flume中，使用Kafka Source从Kafka的topicA消费数据，并通过Kafka Sink发送到topicB时，可能出现topicA覆盖sink目标topicB的问题。这是因为Kafka Sink默认可能会使用事件header中的topic信息（例如从source继承的topicA），而不是配置的静态topicB。为了解决这个问题，我们可以使用Flume的拦截器（Interceptor）来修改事件的header，确保header中的topic被设置为topicB。以下是逐步解决方案：

西岭千秋雪_

Kafka客户端参数（一）本文为个人学习笔记整理，仅供交流参考，非专业教学资料，内容请自行甄别。在Kafka的客户端中，无论是消费者还是生产者，都有很多的参数，无论是通过Properties去put，还是整合Spring Boot在配置文件中配置，都需要对重要的参数进行理解。