动态变更

Flink cdc3.0动态变更表结构——源码解析上一篇Flink cdc3.0同步实例介绍了最新的一些功能和问题，本篇来看下新功能之一的动态变更表结构的具体实现。在 Flink 中，应用程序由流数据流组成，这些数据流是由用户定义的Operators进行转换。 Flink CDC 3.0 框架中流动的数据类型被称为Event，代表外部系统产生的变更事件。每个事件都标有发生更改的表 ID 。事件分为SchemaChangeEvent和DataChangeEvent，分别代表表结构和数据的变化。处理schema变更的Operators对应图中的Schem

Flink cdc3.0同步实例（动态变更表结构、分库分表同步）在FLink cdc 2.x的版本，各企业做了许多类似的基础功能改造工作（B站 2022年企业flink cdc实践分享）。最近Flink CDC 3.0发布，schema 变更自动同步、整库同步、分库分表等增强功能使 Flink CDC 3.0 在更复杂的数据集成与用户业务场景中发挥作用：用户无需在数据源发生 schema 变更时手动介入，大大降低用户的运维成本；只需对同步任务进行简单配置即可将多表、多库同步至下游，并进行合并等逻辑，显著降低用户的开发难度与入门门槛。Flink CDC 3.0 正式