bitcn

机器学习之心

多维时序 | Matlab实现BiTCN双向时间卷积神经网络多变量时间序列预测1.Matlab实现BiTCN双向时间卷积神经网络多变量时间序列预测（完整源码和数据) 2.运行环境Matlab2023及以上，excel数据集，多列输入，单列输出，方便替换数据，考虑历史特征的影响； 3.多指标评价，评价指标包括：R2、MAE、MAPE、MSE等，代码质量极高。

机器学习之心

回归预测 | Matlab实现BiTCN基于双向时间卷积网络的数据回归预测1.Matlab实现BiTCN基于双向时间卷积网络的数据回归预测（完整源码和数据） 2.运行环境为Matlab2021b； 3.excel数据集，输入多个特征，输出单个变量，多变量回归预测预测，main.m为主程序，运行即可,所有文件放在一个文件夹； 4.命令窗口输出R2、MAE、 MBE、MAPE、 RMSE多指标评价；代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

机器学习之心

多维时序 | MATLAB实现BiTCN-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测多维时序 | MATLAB实现BiTCN-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测。