相似性搜索

Elasticsearch 向量索引深度解析：从原理到生产实践向量索引的核心思想是：利用嵌入模型（Embedding Model）将非结构化数据（文本、图像、音频等）映射到高维向量空间中。在这个空间里，语义上越相近的内容，其向量之间的距离就越近。向量索引的任务就是高效地组织这些向量，使得我们可以快速回答：“哪些文档与给定的查询向量最相似？”

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Milvus实战：构建Q&A系统及推荐系统全民AI的时代已经在趋势之中，各类应用层出不穷，而想要构建一个完善的AI应用/系统，底层存储是不可缺少的一个组件。与传统数据库或大数据存储不同的是，这种场景下则需要选择向量数据库，是专门用来存储和查询向量的数据库，其存储的向量来自于对文本、语音、图像、视频等的向量化数据，向量数据库不仅能够完成基本的CRUD（添加、读取查询、更新、删除）等操作，还能够对向量数据进行更快速的相似性搜索。

我是有底线的