相似性搜索

AI大模型学习笔记：为什么RAG要用向量数据库向量数据库是一种专门用来存储和快速查找非结构化数据（如图片、文本、音频等）的“数字指纹”（即向量），以便找到相似内容的智能搜索引擎。

Elasticsearch 向量索引深度解析：从原理到生产实践向量索引的核心思想是：利用嵌入模型（Embedding Model）将非结构化数据（文本、图像、音频等）映射到高维向量空间中。在这个空间里，语义上越相近的内容，其向量之间的距离就越近。向量索引的任务就是高效地组织这些向量，使得我们可以快速回答：“哪些文档与给定的查询向量最相似？”

Dreammmming Time

Milvus实战：构建Q&A系统及推荐系统全民AI的时代已经在趋势之中，各类应用层出不穷，而想要构建一个完善的AI应用/系统，底层存储是不可缺少的一个组件。与传统数据库或大数据存储不同的是，这种场景下则需要选择向量数据库，是专门用来存储和查询向量的数据库，其存储的向量来自于对文本、语音、图像、视频等的向量化数据，向量数据库不仅能够完成基本的CRUD（添加、读取查询、更新、删除）等操作，还能够对向量数据进行更快速的相似性搜索。

我是有底线的