k-近邻算法

分类规则挖掘（一）动物分类：设有动物学家陪小朋友林中散步，若有动物突然从小朋友身边跑过就会问“ 这是什么动物？”，动物学家说是“松鼠”呀！这就是所谓动物的分类问题。

你好像不太聪明的样子

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常见的分类算法及其应用场景在机器学习和数据科学领域，分类算法是一类重要的算法，用于将数据集中的样本划分到不同的类别中。本文将介绍几种常见的分类算法，并说明它们的具体描述和应用场景。

KNN算法及其优缺点K-最近邻算法（K-Nearest Neighbors, KNN）是一种基本的分类和回归算法。它的工作原理是通过在训练样本中找到距离待分类样本最近的K个样本，并根据这K个样本的标签来确定待分类样本的标签。KNN算法具有以下优点和缺点。