技术栈
k-近邻算法
是十一月末
2 个月前
人工智能
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python
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opencv
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算法
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k-近邻算法
opencv实现KNN算法识别图片数字
图片像素是2000x1000,即高（行）1000，宽（列）2000，每个数字区域为20*20，每5行都是同一个数字，每行数字有50个，每列数字有100个
Francek Chen
10 个月前
数据仓库
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knn
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k-近邻算法
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分类规则挖掘
分类规则挖掘（一）
动物分类：设有动物学家陪小朋友林中散步，若有动物突然从小朋友身边跑过就会问“ 这是什么动物？”，动物学家说是“松鼠”呀！这就是所谓动物的分类问题。
你好像不太聪明的样子
10 个月前
java
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后端
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毕业设计
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k-近邻算法
毕业撒花 流感服务小程序的设计与实现
目录1.1 总体页面设计1.1.1 用户首页1.1.2 新闻页面1.1.3 我的页面1.1.5 管理员登陆页面
滴答滴答嗒嗒滴
10 个月前
算法
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决策树
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随机森林
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分类
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逻辑回归
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svm
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k-近邻算法
常见的分类算法及其应用场景
在机器学习和数据科学领域，分类算法是一类重要的算法，用于将数据集中的样本划分到不同的类别中。本文将介绍几种常见的分类算法，并说明它们的具体描述和应用场景。
天玑y
1 年前
大数据
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人工智能
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机器学习
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数据分析
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k近邻算法
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k-近邻算法
KNN算法及其优缺点
K-最近邻算法（K-Nearest Neighbors, KNN）是一种基本的分类和回归算法。它的工作原理是通过在训练样本中找到距离待分类样本最近的K个样本，并根据这K个样本的标签来确定待分类样本的标签。KNN算法具有以下优点和缺点。