copyonwrite

透过 Copy-On-Write 机制：理解并发编程中的性能与一致性权衡在多线程编程的广阔领域中，读写冲突是最经典且令人头疼的问题之一。通常我们的第一反应是使用互斥锁，或者更进一步，使用 Java 等语言提供的读写锁（如 ReentrantReadWriteLock）。读写锁虽然在一定程度上分离了读和写，但在写操作发生时，所有的读操作依然会被强制阻塞。在 “读多写少” 的极端场景下，这种阻塞带来的上下文切换开销是非常巨大的，甚至可能导致写线程由于抢不到锁而产生饥饿现象。

J.U.C Review - CopyOnWrite容器CopyOnWrite容器是一种实现了写时复制（Copy-On-Write，COW）机制的并发容器。在并发场景中，多个线程可能同时访问同一资源，当某个线程需要修改数据时，系统会创建该数据的副本供其修改，而其他线程仍然可以访问原始数据。这种机制的主要优点是可以在读操作频繁的情况下，避免加锁，从而提高读取性能。

Dreammmming Time

Iceberg: COW模式下的MERGE INTO的执行流程如上是一条MERGE INTO语句，经过Spark Analyzer解析时，会发现它是MERGE INTO命令，因此将解析target_table对应生成的SparkTable实例封装成RowLevelOperationTable的实例，它会绑定一个SparkCopyOnWriteOperation的实例，并且实现了创建ScanBuilder和WriteBuilder的方法。

我是有底线的