hotkey

滑动窗口HotKey探测机制：让你的缓存TTL更智能在高并发系统中，热点数据如同交通高峰期的拥堵路段——少数几条路承载了绝大多数车流。如果这些热点数据不能在缓存中稳定停留，就会引发缓存击穿、雪崩，甚至拖垮数据库。

基于京东:HotKey实现自动缓存热点Key！！！某些热点数据，我们提前如果能够预判到的话，可以提前人工给数据加缓存，也就是缓存预热，将其缓存在本地或者Redis中，提高访问性能同时，减低数据库压力，也减轻后端服务的压力。但是，有些时候，我们无法预料到哪些数据是热点，比如一个冷门数据，突然变成一个热点数据，没来得及缓存，突然被大量访问，系统不就故障了吗！？

知道什么是热key吗？如何排查和处理？热 key 问题就是突然有几十万的请求去访问 redis 上的某个特定 key，那么这样会造成流量过于集中，达到物理网卡上限，从而导致这台 redis 服务器直接宕机。

Yongqiang Cheng

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架构与思维：如何应对Redis热Key？Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2：数据持久化提高可用性 Redis系列3：高可用之主从架构 Redis系列4：高可用之Sentinel(哨兵模式） Redis系列5：深入分析Cluster 集群模式追求性能极致：Redis6.0的多线程模型追求性能极致：客户端缓存带来的革命 Redis系列8：Bitmap实现亿万级数据计算 Redis系列9：Geo 类型赋能亿级地图位置计算 Redis系列10：HyperLogLog实现海量数据基数统计 Redis系列11：内存淘汰策

我是有底线的