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Nuxt.js 应用中的 imports：context 事件钩子详解title: Nuxt.js 应用中的 imports：context 事件钩子详解 date: 2024/10/29 updated: 2024/10/29 author: cmdragon

golang中的上下文在Go语言中，使用context包来管理跨API和进程间的请求生命周期是常见的做法。特别是在涉及到并发编程时，如启动协程（goroutine）来处理异步任务，正确地传递和监听context变得尤为重要。比如，在gin框架中，发起一个http请求，把context传递到协程中，当http请求结束时就会执行上下文取消逻辑，从而导致异步协程退出。

Nuxt Kit 中的上下文处理title: Nuxt Kit 中的上下文处理 date: 2024/9/16 updated: 2024/9/16 author: cmdragon

Nuxt 使用指南：掌握 useNuxtApp 和运行时上下文title: Nuxt 使用指南：掌握 useNuxtApp 和运行时上下文 date: 2024/7/21 updated: 2024/7/21 author: cmdragon

大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓

Transformer革新：Infini-Transformer在长文本处理中的突破在当今信息爆炸的时代，大型语言模型（LLMs）在处理长文本数据方面的需求日益增长。无论是科学研究、法律分析还是医学诊断，长文本的处理能力都显得尤为重要。然而，现有的基于Transformer的模型在处理这类数据时遇到了重大挑战。由于其注意力机制的二次方复杂度，随着输入序列的增长，所需的内存和计算资源呈指数级增加，这不仅限制了模型处理长文本的能力，也带来了巨大的经济成本。

Apple - Quartz 2D Programming Guide本文翻译自：Quartz 2D Programming Guide（更新时间：2017-03-21 https://developer.apple.com/library/archive/documentation/GraphicsImaging/Conceptual/drawingwithquartz2d/Introduction/Introduction.html#//apple_ref/doc/uid/TP30001066

词表示：语言与计算的桥梁在自然语言处理领域，词语的表示是一个基本挑战。将词语转换为计算机可以理解的符号，衡量词语之间的相似度，捕捉它们之间复杂的关系，是使机器能够理解和处理人类语言的关键任务。在本文中，我们将探讨各种词表示的方法，它们的优势、局限性以及为解决这些挑战而演变的技术。