流量治理

没有bug.的程序员11 天前
网络·云原生·限流·熔断·灰度发布·流量治理·servicemesh
Service Mesh 下的流量治理:灰度、熔断、限流的深度实践与代价剖析📌 血泪警示:配置错误导致 200 万用户服务中断 某在线教育平台在 2023 年 Q4 进行功能灰度发布时,因 误配置 DestinationRule 的 subset 顺序,将 95% 的用户流量错误导向了未测试的 V2 版本:
没有bug.的程序员12 天前
云原生·springcloud·流量治理·混合架构·servicemesh·微服务迁移·技术演进
Service Mesh 与 Spring Cloud 共存方案:双体系治理、平滑迁移与风险控制实战指南📌 行业现状:90% 的企业无法“一刀切”迁移到 Service Mesh 某头部银行在 2023 年启动 Service Mesh 转型时,面临残酷现实:
power-辰南1 年前
spring·spring cloud·sentinel·流量治理
基于 Spring Cloud + Sentinel 的全面流量治理方案该方案在某金融系统落地后效果:
power-辰南1 年前
性能优化·sentinel·springcloud·流量监控·流量治理
微服务限流策略与性能优化全解析本文我用我工作中实际的一个电商营销中台系统的订单服务来阐述。此微服务数据库采用 MySQL,配置为 8 核 32G。订单服务部署于一组服务器集群,考虑到高可用性,至少配置 3 个节点,每个节点服务器配备 8 核 CPU、16GB 内存、500GB 硬盘以及 1Gbps 网络带宽(内网所以大)。订单服务包含 30 +个接口,覆盖订单创建、查询、修改、取消等核心业务操作。
ReturnTmp2 年前
微服务·sentinel·流量治理·熔断限流
Sentinel 流量治理组件教程官网首页:home | Sentinel (sentinelguard.io)随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件,主要以流量为切入点,从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。
我是有底线的