流量治理

基于 Spring Cloud + Sentinel 的全面流量治理方案该方案在某金融系统落地后效果：

微服务限流策略与性能优化全解析本文我用我工作中实际的一个电商营销中台系统的订单服务来阐述。此微服务数据库采用 MySQL，配置为 8 核 32G。订单服务部署于一组服务器集群，考虑到高可用性，至少配置 3 个节点，每个节点服务器配备 8 核 CPU、16GB 内存、500GB 硬盘以及 1Gbps 网络带宽（内网所以大）。订单服务包含 30 +个接口，覆盖订单创建、查询、修改、取消等核心业务操作。

Sentinel 流量治理组件教程官网首页：home | Sentinel (sentinelguard.io)随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，主要以流量为切入点，从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。