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机器学习之心1 年前
bilstm·时序预测·ssa-bilstm·eemd-ssa-bilstm·eemd-bilstm
时序预测 | Matlab实现EEMD-SSA-BiLSTM、EEMD-BiLSTM、SSA-BiLSTM、BiLSTM时序预测对比1.Matlab实现EEMD-SSA-BiLSTM、EEMD-BiLSTM、SSA-BiLSTM、BiLSTM时间序列预测对比，集合经验模态分解结合麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络、集合经验模态分解结合双向长短期记忆神经网络、麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络、双向长短期记忆神经网络时间序列预测对比。 2.EEMD-SSA-BiLSTM是一种基于集合经验模态分解（EEMD）、麻雀算法（SSA）和双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）的时间序列预测方法； 首先，使用EEMD方法对原始时间序列进行分解，得到
机器学习之心1 年前
双向长短期记忆神经网络·多变量时间序列预测·麻雀算法优化·ssa-bilstm
多维时序 | MATLAB实现SSA-BiLSTM麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测1.MATLAB实现SSA-BiLSTM麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测（完整源码和数据） 2.麻雀算法优化参数为隐含层节点数，最大训练次数，初始学习率参数。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。