新冠肺炎

磁性呼吸传感技术与机器学习结合在COVID-19审断中的应用呼吸不仅是人类生存的基础，而且其模式也是评估个体健康状态的关键指标。异常的呼吸模式往往是呼吸系统疾病的一个警示信号，包括但不限于慢性阻塞性肺病（COPD）、阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）、肺炎、囊性纤维化、哮喘，以及新型冠状病毒感染（COVID-19）。特别是在COVID-19的病例中，症状可能表现为呼吸频率的增加、单次通气量的减少（即每次呼吸时进出气道和肺部的空气量减少），以及呼吸节律的不规律性。因此，能够准确且迅速地评估呼吸模式对于COVID-19及其变种的诊断和治疗管理极为关键。

WenbinYao&YouweiHu

Exploring Impact of COVID-19 on Travel Behavior这是我们发表在Networks and Spatial Economics 期刊上的一篇论文，论文做的是新冠肺炎疫情对城市机动化出行行为的影响的内容。由于期间经历了重投等一些过程，因此见刊时间比较晚，工作其实在疫情期间就投出去了。文章对于新冠肺炎的一些交通策略支撑当然已经有些out of date了，但是文章的方法论对于以下领域还是有启发的。特殊事件对交通系统影响的量化评估。新冠肺炎疫情无疑是一种强力的特殊事件，因此该文章实际上也可以被修改为其他任何一种特殊事件，该方法论可以被应用于任何一种特殊事件对交