流式计算

Flink 自定义数据源：从理论到实践的全方位指南在 Flink 的世界里，数据源是数据流的 “源头活水”。简单来说，它负责从外部系统（比如数据库、消息队列、文件系统等）读取数据，并将其转化为 Flink 内部能够处理的格式，供后续的算子（Operator）加工。不管是实时流处理的无界数据，还是批处理的有限数据集，数据源都是那个默默干活的 “搬运工”。

爱做梦的鱼

1. Flink简述Spark 的数据模型是 RDD，很多时候 RDD 可以实现为分布式共享内存或者完全虚拟化（即有的中间结果 RDD 当下游处理完全在本地时可以直接优化省略掉）。这样可以省掉很多不必要的 I/O。

阿年、嗯啊

Flink窗口分类简介及示例代码水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道💦Flink作为一个流式处理引擎，被设计用来处理无限数据集，理论上来说，无限数据集是一种不断产生，源源不断的数据集，说白了就是你不知道这个数据流它啥时候结束，这就是无限数据集。

思格新能源面试（部分）面试官聊到他们是做储能的，是从华为数字能源独立出来的。他们主要缺算法的人。他们调用了ChatGPT的接口，但一是比较慢，二是回答质量不太满意。