分类预测 | Python实现基于SVM-RFE-LSTM的特征选择算法结合LSTM神经网络的多输入单输出分类预测基于SVM-RFE-LSTM的特征选择算法结合LSTM神经网络的多输入单输出分类预测 python代码 1.输入多个特征，输出单个变量，多变量分类预测； 2.data为数据集，excel数据，前6列输入，最后1列输出，运行主程序即可,所有文件放在一个文件夹； 3.命令窗口输出Precision、Recall、F1 Score多指标评价； 4.可视化： 通过使用Matplotlib，代码提供了可视化工具，用于评估模型性能，包括真实值与预测值的对比图和混淆矩阵。 具体实现步骤如下： 基于SVM-RFE-LST