connector

最笨的羊羊4 天前
jdbc·debezium日常分享系列·debezium·connector·debezium3版本
Debezium日常分享系列之:Debezium3版本Debezium connector for JDBCDebezium JDBC连接器是一个Kafka Connect接收器连接器实现,可以从多个源主题消费事件,然后通过使用JDBC驱动程序将这些事件写入关系型数据库。该连接器支持各种数据库方言,包括Db2、MySQL、Oracle、PostgreSQL和SQL Server。
最笨的羊羊10 天前
java·mysql·binlog·日常分享系列·connector
日常分享系列之:学习mysql-binlog-connector-javamysql-binlog-connector-java:最初,该项目是作为的分支开始的,但最终却成为了一次完全的重写。主要的不同之处/特点包括:
努力的派大星星4 个月前
python·mysql·pymysql·connector
【Python】PyMySQL 和 mysql-connector-python 的比较:差异详解MySQL 是全球最流行的开源数据库之一,而 Python 作为一种广泛应用的编程语言,提供了多个库来连接和操作 MySQL 数据库。PyMySQL 和 mysql-connector-python 是其中最常用的两个库。了解这两个库的相同之处和不同之处,可以帮助开发者在项目中做出更明智的选择。
Laurence8 个月前
flink·datagen·connector·dummy·faker
Flink:使用 Faker 和 DataGen 生成测试数据DataGen 是开源 Flink 就内置的随机数据生成器;DataGen 生成的数据仅支持随机和序列值两种,且也并不是所有的数据类型都能支持随机或序列值,例如最常见的一个需求:针对时间类型就不能生成指定区间内的单调递增的数值,相较而言,Faker 的功能要明显强于 DataGen,我们只需掌握 Faker 这一种数据生成器就足够了。
Laurence10 个月前
sql·flink·部署·安装·插件·client·connector
Flink SQL Client 安装各类 Connector、组件的方法汇总(持续更新中....)一般来说,在 Flink SQL Client 中使用各种 Connector 只需要该 Connector 及其依赖 Jar 包部署到 ${FLINK_HOME}/lib 下即可。但是对于某些特定的平台,如果 AWS EMR、Cloudera CDP 等产品会有所不同,主要是它们中的某些 Jar 包可能被改写过,例如和 Hive Metastore 的交互,AWS EMR 就有另外一套 Metatstore:Glue Data Catalog,所以接口也做了相应的,所以,简单的复制开源的 Jar 包可能
Laurence10 个月前
hive·flink·集成·整合·connector·metastore
Flink 集成和使用 Hive MetastoreEMR 官方文档给出了具体脚本:https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/flink-configure.html,以下是以 EMR 6.15 ( Flink 1.17.1)版本为例修改后的脚本:
G皮T10 个月前
大数据·flink·测试·flinksql·datagen·connector·测试数据
【大数据】Flink 测试利器:DataGenFlink SQL 是基于 Apache Calcite 的 SQL 解析器和优化器构建的,支持 ANSI SQL 标准,允许使用标准的 SQL 语句来处理流式和批处理数据。通过 Flink SQL,可以以声明式的方式描述数据处理逻辑,而无需编写显式的代码。使用 Flink SQL,可以执行各种数据操作,如 过滤、聚合、连接 和 转换 等。它还提供了 窗口操作、时间处理 和 复杂事件处理 等功能,以满足流式数据处理的需求。
最笨的羊羊1 年前
jdbc·debezium日常分享系列·debezium2.5版本·connector
Debezium日常分享系列之:Debezium2.5版本之connector for JDBCDebezium JDBC 连接器是 Kafka Connect 接收器连接器,因此需要 Kafka Connect 运行时。连接器定期轮询其订阅的 Kafka 主题,使用这些主题中的事件,然后将事件写入配置的关系数据库。连接器通过使用 upsert 语义和基本模式演化来支持幂等写入操作。