掘金·金石计划

HarmonyOS - 组件外部输入状态管理装饰器：Param在上篇文章中，我们介绍了组件内部状态管理装饰器 Local 的使用方式和注意事项。但在实际开发场景中，并不总是管理组件内部的状态，大部分的场景我们需要与外部组件进行交互，这就用到了今天要介绍的状态管理装饰器：Param。

HarmonyOS - 组件内部状态管理装饰器：Local在鸿蒙平台，采用的是声明式 UI 来描述页面内容。所以就需要状态管理装饰器来修饰变量，这样 UI 组件才能在数据变化的时候自动去更新内容。

08-Sentinel 深度解析：从流量控制原理到生产级熔断实战Sentinel 是阿里巴巴开源的流量控制框架，核心解决微服务架构中的三大流量难题：其核心优势在于：通过SystemSlot获取 JVM 和系统级指标，与预设阈值对比，触发全局限流：

CR规范：React 开发者应慎用匿名函数最近在帮同事 CR 的时候，频繁发现这样一个小细节：在给组件绑定点击事件时，很多人喜欢写成👇这样：而不是简洁的：

用户2778449104993

Python智能分析美元兑人民币汇率：捕捉交易信号与策略建议在当今全球化经济中，汇率波动对个人和企业决策有着深远影响。美元兑人民币汇率作为全球最重要的货币对之一，其走势备受关注。本文将通过Python技术，结合移动平均线和RSI指标，深入分析美元兑人民币汇率，并生成交易信号，帮助你捕捉最佳购汇或结汇时机。

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告别信息焦虑，用这个国产AI知识库工具做知识管理，大脑终于解放了我们人类的大脑天生擅长创造，却拙于存储。当我们的眼睛每秒摄入5.7亿像素的画面，大脑却只能处理其中0.0003%的信息；当我们每天在屏幕滑动相当于300页纸质书的内容，72小时后仅能记得其中零散的闪光。人脑的工作记忆平均只能保持4-7条信息，而长期记忆的提取效率会随时间急剧下降，就从现实来说，作为一名每天被信息轰炸的现代职场人，你是否也经历过这些崩溃瞬间：

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【AI落地应用实战】Amazon Bedrock Converse API + Amazon Titan构建一个RAG应用（Retrieval-AugmenteRAG,全称为"Retrieval-Augmented Generation"，即“检索增强的生成”，是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）的深度学习模型，LLM在回答问题或生成文本时，RAG会先从大量文档中检索出相关的信息，然后基于这些信息生成回答或文本，从而提高预测质量。这种模型主要用于自然语言处理（NLP）任务，尤其是在需要理解和生成文本的场景中。

如何从0到1开发自己的npm包创建一个项目，主要用于封装常用函数utils和校验函数validation，项目名称为npm-utils

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Text to image论文精读PDF-GAN：文本生成图像新度量指标SSD Semantic Similarity DistanceSSD，全称为Semantic Similarity Distance，是一种基于CLIP的新度量方式，是西交利物浦大学学者提出的一种新的文本生成图像度量指标，受益于所提出的度量，作者进一步设计了并行深度融合生成对抗网络（PDF-GAN），它可以融合不同粒度的语义信息并捕获准确的语义。文章22年10月在arcxiv发表。论文地址：arxiv.org/abs/2210.15…

Rust 所有权理解与运用【本文正在参加金石计划附加挑战赛——第三期命题】Rust 的所有权系统是其最独特且区分于其他语言的特性之一，对语言的其余部分具有深远的影响。这一机制使得 Rust 能够在没有垃圾回收器的情况下确保内存安全，因此，深入了解 Rust 中的所有权运作方式至关重要。

Harmony Next - 图形绘制在这移动端设计越来越华丽、越来越复杂的背景下，应用对页面的美观度要求越来越高的时代。作为移动端开发，掌握如何绘制各种图形和线条还是很有必要的。

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【AI落地应用实战】HivisionIDPhotos AI证件照制作实践指南最近在网上发现了一款轻量级的AI证件照制作的项目，名为HivisionIDPhotos。它利用AI模型实现对多种拍照场景的识别、抠图与证件照生成，支持轻量级抠图、多种标准证件照和排版照生成、纯离线或端云推理、美颜等功能。此外，项目还提供了Gradio Demo交互页面和API服务，方便用户进行证件照的制作和自定义。

Harmony Next - 多线程技术 TaskPool当我们的项目日益复杂的时候，我们不可避免的会用到多线程技术，通过在子线程执行耗时任务，不阻塞主线程，从而提升用户体验。比如网络请求、复杂的本地耗时操作等等。

宇宙之一粟

设计快速并发哈希表原文链接：Designing A Fast Concurrent Hash Table (ibraheem.ca)

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【译】Go 迭代器的乐趣原文链接：Fun with Go Iterators | xnacly - blog 作者：[Matteo](xnacly - blog)

ABAP 的 “小技巧 ”和 “陷阱 ”以及新语法原文链接：ABAP's - 'Tips' and 'Traps' alongwith New syntax - SAP Community

Harmony NEXT：如何给数据库添加自定义分词在移动端，全文搜索（FTS）是对于搜索大量数据非常好用的一种技术。比如微信的聊天内容搜索、邮箱的邮件内容搜索都是基于 SQLite 的全文搜索来实现的。但 SQLite 内置的分词器并不支持中文分词，所以我们想要搜中文的话需要自己实现中文分词器或者使用别人的库。

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【AI落地应用实战】DAMODEL深度学习平台部署+本地调用ChatGLM-6B解决方案ChatGLM-6B是由清华大学和智谱AI开源的一款对话语言模型，基于 General Language Model (GLM)架构，具有 62亿参数。该模型凭借其强大的语言理解和生成能力、轻量级的参数量以及开源的特性，已经成为在学术界和工业界引起了广泛关注。

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Amazon Bedrock +Amazon Step Functions实现链式提示（Prompt Chaining）Prompt Chaining 是一种在生成式人工智能（如大型语言模型）中广泛使用的技术，它允许用户通过一系列精心设计的提示（Prompts）来引导模型生成更加精确、丰富且符合特定需求的内容。