掘金·金石计划

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【AI落地应用实战】Chaterm：重新定义终端操作的AI智能工具上周尝试排查一台服务器的服务环境配置问题，按网上找到的博客教程操作，结果执行命令时频繁报错“option not found”，折腾了大半天才发现系统环境差异导致命令参数不兼容，这种“南辕北辙”的情况在跨平台运维工作中时有发生。

Swift：移除数组中的重复元素从数组中去除重复项用来获取唯一值，在日常开发中是一项常见的操作。像 Ruby 这样的语言有内置的 uniq 方法，但在 Swift 中，我们必须自己创建这样的方法。标准库并没有提供一个简单的实现此功能的方法。

Swift 中 Set 和 Array 的对比数组（Array）和集合（Set）在一开始看起来似乎非常相似。它们都是集合类型，并且有很多共同之处。不过，在实际开发场景中，我们常常倾向于使用数组而非集合。虽然这不一定是个问题，但有时选择集合可能是一个更好的选择。

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AI的认知象限：浅谈一下我们与AI的边界最近，无论是工作上的数据分析，还是生活中的菜谱教程，我的第一反应往往不是去翻书或者查搜索引擎，而是习惯性地打开AI对话框，它似乎比我更了解这个世界，甚至比我更了解我自己。

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使用Amazon Elastic Beanstalk部署高考倒计时Flask应用：完整实践指南作为一名长期关注云计算技术的开发者，我最近成功将一个Python Flask应用部署到了Amazon Elastic Beanstalk上。这个应用是一个简单但实用的高考倒计时工具，旨在帮助考生随时掌握这个重要日子的临近情况。今天，我将分享这次部署的完整经验，希望能为同样想在亚马逊云科技上部署Flask应用的开发者提供参考。

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告别无效Prompt！6个让AI替你搬砖的骚操作（程序员必藏）凌晨三点的屏幕微光下，需求文档改了第十遍，咖啡杯早已见底，你盯着报错的第47行代码，只想砸键盘——这场景熟悉吗？需求模糊、反复返工、加班成常态，程序员的时间都去哪了？

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工业4.0数字孪生新引擎：星图云开发者平台全景评测在"中国制造2025"战略的持续推动下，工业互联网平台迎来了爆发式增长，成为推动制造业转型升级的重要力量。然而，当我们深入观察这些平台的实际应用效果时，却发现它们在工业场景落地过程中普遍面临着数据孤岛、分析能力不足、行业知识沉淀困难等技术瓶颈。

HarmonyOS - 实现 ArkTS 和 web 页面的数据交互在现在容器化技术盛行的大背景下，移动端的很多页面逻辑需要借助于 web 页面来进行实现。那么必不可免的就需要进行原生端和 web 端的数据交互。交互类型有以下两种：

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CloudFront VPC Origins 实践流程深入解析 —— 安全高效架构的实战之道在现代云架构中，安全性和效率始终是开发者和运维团队的核心关注点。Amazon CloudFront 作为亚马逊云科技提供的全球内容分发网络（CDN），不仅能够加速静态和动态内容的分发，还通过与 VPC（虚拟私有云）的深度集成，提供了 VPC Origins 这一强大的功能。本文将带大家深入了解 CloudFront VPC Origins 的实践流程，从架构设计到具体部署，再到优化建议，帮助大家构建一个既安全又高效的云应用架构。

HarmonyOS - 嵌套类属性状态管理装饰器：ObservedV2 和 Trace在前两篇的组件内状态管理装饰器 @Local 和组件外部输入状态管理装饰器 @Param 的介绍中，我们提到：对于上面的两个装饰器装饰的类对象，只能监测到类对象赋值的变化，并不能检测到属性或嵌套类属性的变化。但在常见的开发场景中，嵌套类是很普遍的情况，那这种情况我们应该如何进行状态管理呢？

躺平每一天

用 Swift 的高阶函数 reduce 提升代码可读性如果我们不了解 Swift 中高阶函数 reduce 的使用，在处理数组元素累加的时候，可能会用 for 循环去实现，比如下面的代码：

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借助 Amazon Q 实现内容分发网络（CDN）CDK 构建的全流程实践随着生成式 AI 技术的快速发展，开发者在构建云原生应用时正以前所未有的效率推进项目落地。而 Amazon Q，作为亚马逊云科技推出的专为开发者和 IT 人员设计的生成式 AI 助手，正逐步改变着我们与代码、基础设施以及亚马逊云科技服务交互的方式。

HarmonyOS - 组件外部输入状态管理装饰器：Param在上篇文章中，我们介绍了组件内部状态管理装饰器 Local 的使用方式和注意事项。但在实际开发场景中，并不总是管理组件内部的状态，大部分的场景我们需要与外部组件进行交互，这就用到了今天要介绍的状态管理装饰器：Param。

HarmonyOS - 组件内部状态管理装饰器：Local在鸿蒙平台，采用的是声明式 UI 来描述页面内容。所以就需要状态管理装饰器来修饰变量，这样 UI 组件才能在数据变化的时候自动去更新内容。

08-Sentinel 深度解析：从流量控制原理到生产级熔断实战Sentinel 是阿里巴巴开源的流量控制框架，核心解决微服务架构中的三大流量难题：其核心优势在于：通过SystemSlot获取 JVM 和系统级指标，与预设阈值对比，触发全局限流：

CR规范：React 开发者应慎用匿名函数最近在帮同事 CR 的时候，频繁发现这样一个小细节：在给组件绑定点击事件时，很多人喜欢写成👇这样：而不是简洁的：

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Python智能分析美元兑人民币汇率：捕捉交易信号与策略建议在当今全球化经济中，汇率波动对个人和企业决策有着深远影响。美元兑人民币汇率作为全球最重要的货币对之一，其走势备受关注。本文将通过Python技术，结合移动平均线和RSI指标，深入分析美元兑人民币汇率，并生成交易信号，帮助你捕捉最佳购汇或结汇时机。

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告别信息焦虑，用这个国产AI知识库工具做知识管理，大脑终于解放了我们人类的大脑天生擅长创造，却拙于存储。当我们的眼睛每秒摄入5.7亿像素的画面，大脑却只能处理其中0.0003%的信息；当我们每天在屏幕滑动相当于300页纸质书的内容，72小时后仅能记得其中零散的闪光。人脑的工作记忆平均只能保持4-7条信息，而长期记忆的提取效率会随时间急剧下降，就从现实来说，作为一名每天被信息轰炸的现代职场人，你是否也经历过这些崩溃瞬间：

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【AI落地应用实战】Amazon Bedrock Converse API + Amazon Titan构建一个RAG应用（Retrieval-AugmenteRAG,全称为"Retrieval-Augmented Generation"，即“检索增强的生成”，是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）的深度学习模型，LLM在回答问题或生成文本时，RAG会先从大量文档中检索出相关的信息，然后基于这些信息生成回答或文本，从而提高预测质量。这种模型主要用于自然语言处理（NLP）任务，尤其是在需要理解和生成文本的场景中。

如何从0到1开发自己的npm包创建一个项目，主要用于封装常用函数utils和校验函数validation，项目名称为npm-utils