【AI落地应用实战】Amazon Bedrock Converse API + Amazon Titan构建一个RAG应用(Retrieval-AugmenteRAG,全称为"Retrieval-Augmented Generation",即“检索增强的生成”,是一种结合了检索(Retrieval)和生成(Generation)的深度学习模型,LLM在回答问题或生成文本时,RAG会先从大量文档中检索出相关的信息,然后基于这些信息生成回答或文本,从而提高预测质量。这种模型主要用于自然语言处理(NLP)任务,尤其是在需要理解和生成文本的场景中。