掘金·金石计划

中杯可乐多加冰22 天前
人工智能·掘金·金石计划
【AI落地应用实战】Amazon Bedrock Converse API + Amazon Titan构建一个RAG应用(Retrieval-AugmenteRAG,全称为"Retrieval-Augmented Generation",即“检索增强的生成”,是一种结合了检索(Retrieval)和生成(Generation)的深度学习模型,LLM在回答问题或生成文本时,RAG会先从大量文档中检索出相关的信息,然后基于这些信息生成回答或文本,从而提高预测质量。这种模型主要用于自然语言处理(NLP)任务,尤其是在需要理解和生成文本的场景中。
边中之城1 个月前
掘金·金石计划
如何从0到1开发自己的npm包创建一个项目,主要用于封装常用函数utils和校验函数validation,项目名称为npm-utils
中杯可乐多加冰1 个月前
人工智能·掘金·金石计划
Text to image论文精读PDF-GAN:文本生成图像新度量指标SSD Semantic Similarity DistanceSSD,全称为Semantic Similarity Distance,是一种基于CLIP的新度量方式,是西交利物浦大学学者提出的一种新的文本生成图像度量指标,受益于所提出的度量,作者进一步设计了并行深度融合生成对抗网络(PDF-GAN),它可以融合不同粒度的语义信息并捕获准确的语义。文章22年10月在arcxiv发表。 论文地址:arxiv.org/abs/2210.15…
Sword991 个月前
前端·rust·掘金·金石计划
Rust 所有权理解与运用【本文正在参加金石计划附加挑战赛——第三期命题】Rust 的所有权系统是其最独特且区分于其他语言的特性之一,对语言的其余部分具有深远的影响。这一机制使得 Rust 能够在没有垃圾回收器的情况下确保内存安全,因此,深入了解 Rust 中的所有权运作方式至关重要。
冯志浩1 个月前
harmonyos·掘金·金石计划
Harmony Next - 图形绘制在这移动端设计越来越华丽、越来越复杂的背景下,应用对页面的美观度要求越来越高的时代。作为移动端开发,掌握如何绘制各种图形和线条还是很有必要的。
中杯可乐多加冰2 个月前
人工智能·掘金·金石计划
【AI落地应用实战】HivisionIDPhotos AI证件照制作实践指南最近在网上发现了一款轻量级的AI证件照制作的项目,名为HivisionIDPhotos。它利用AI模型实现对多种拍照场景的识别、抠图与证件照生成,支持轻量级抠图、多种标准证件照和排版照生成、纯离线或端云推理、美颜等功能。此外,项目还提供了Gradio Demo交互页面和API服务,方便用户进行证件照的制作和自定义。
冯志浩2 个月前
harmonyos·掘金·金石计划
Harmony Next - 多线程技术 TaskPool当我们的项目日益复杂的时候,我们不可避免的会用到多线程技术,通过在子线程执行耗时任务,不阻塞主线程,从而提升用户体验。比如网络请求、复杂的本地耗时操作等等。
宇宙之一粟2 个月前
后端·rust·掘金·金石计划
设计快速并发哈希表原文链接:Designing A Fast Concurrent Hash Table (ibraheem.ca)
宇宙之一粟2 个月前
后端·go·掘金·金石计划
【译】Go 迭代器的乐趣原文链接:Fun with Go Iterators | xnacly - blog 作者:[Matteo](xnacly - blog)
雨绸缪2 个月前
后端·代码规范·掘金·金石计划
ABAP 的 “小技巧 ”和 “陷阱 ”以及新语法原文链接:ABAP's - 'Tips' and 'Traps' alongwith New syntax - SAP Community
冯志浩3 个月前
harmonyos·掘金·金石计划
Harmony NEXT:如何给数据库添加自定义分词在移动端,全文搜索(FTS)是对于搜索大量数据非常好用的一种技术。比如微信的聊天内容搜索、邮箱的邮件内容搜索都是基于 SQLite 的全文搜索来实现的。但 SQLite 内置的分词器并不支持中文分词,所以我们想要搜中文的话需要自己实现中文分词器或者使用别人的库。
中杯可乐多加冰5 个月前
人工智能·掘金·金石计划
【AI落地应用实战】DAMODEL深度学习平台部署+本地调用ChatGLM-6B解决方案ChatGLM-6B是由清华大学和智谱AI开源的一款对话语言模型,基于 General Language Model (GLM)架构,具有 62亿参数。该模型凭借其强大的语言理解和生成能力、轻量级的参数量以及开源的特性,已经成为在学术界和工业界引起了广泛关注。
中杯可乐多加冰5 个月前
人工智能·掘金·金石计划
Amazon Bedrock +Amazon Step Functions实现链式提示(Prompt Chaining)Prompt Chaining 是一种在生成式人工智能(如大型语言模型)中广泛使用的技术,它允许用户通过一系列精心设计的提示(Prompts)来引导模型生成更加精确、丰富且符合特定需求的内容。
阿李贝斯5 个月前
前端·javascript·掘金·金石计划
el-select海量数据渲染-分页解决方案最近在使用 el-select 时,发现在选择项很多的情况下会带来明显的性能问题。我们可以通过接下来这个例子复现下当时的场景,点击一个按钮打开modal,这个modal含有多个el-select,并且每个select都有海量数据选择项(此处是1w条数据)。
宇宙之一粟6 个月前
后端·go·掘金·金石计划
Error Flows in Go原文链接:Error Flows in Go作者:Preslav Rachev下面这篇文章是我在 2023 年写的一篇关于 Go 中错误处理的文章的后续。建议还没读过这篇文章的人先看看这篇文章。
中杯可乐多加冰6 个月前
人工智能·掘金·金石计划
解决方案:昇腾aarch64服务器安装CUDA+GCC+CMake,编译安装Pytorch,华为昇腾HPC服务器深度学习环境安装全流程最近拿到一台昇腾aarch64服务器,显卡为A100,非常难得,但是与平常配置环境不同,服务器存在三大难题:
雨绸缪6 个月前
后端·掘金·金石计划
如何在 Eclipse 中调试ABAP程序原文链接:Debugging an ABAP ProgramADT 中的调试器是一个重要的诊断工具,可用于分析 ABAP 应用程序。
雨绸缪7 个月前
后端·数据挖掘·掘金·金石计划
第 1章 BW 建模工具概念介绍SAP BW/4HANA 是 SAP BW 的演变,针对 SAP HANA 进行了完全优化和定制。它是 SAP 的下一代数据仓库解决方案和新产品,完全基于当今最先进的内存平台之一 – SAP HANA 构建。