掘金·金石计划

HarmonyOS - 实现 ArkTS 和 web 页面的数据交互在现在容器化技术盛行的大背景下，移动端的很多页面逻辑需要借助于 web 页面来进行实现。那么必不可免的就需要进行原生端和 web 端的数据交互。交互类型有以下两种：

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CloudFront VPC Origins 实践流程深入解析 —— 安全高效架构的实战之道在现代云架构中，安全性和效率始终是开发者和运维团队的核心关注点。Amazon CloudFront 作为亚马逊云科技提供的全球内容分发网络（CDN），不仅能够加速静态和动态内容的分发，还通过与 VPC（虚拟私有云）的深度集成，提供了 VPC Origins 这一强大的功能。本文将带大家深入了解 CloudFront VPC Origins 的实践流程，从架构设计到具体部署，再到优化建议，帮助大家构建一个既安全又高效的云应用架构。

HarmonyOS - 嵌套类属性状态管理装饰器：ObservedV2 和 Trace在前两篇的组件内状态管理装饰器 @Local 和组件外部输入状态管理装饰器 @Param 的介绍中，我们提到：对于上面的两个装饰器装饰的类对象，只能监测到类对象赋值的变化，并不能检测到属性或嵌套类属性的变化。但在常见的开发场景中，嵌套类是很普遍的情况，那这种情况我们应该如何进行状态管理呢？

躺平每一天

用 Swift 的高阶函数 reduce 提升代码可读性如果我们不了解 Swift 中高阶函数 reduce 的使用，在处理数组元素累加的时候，可能会用 for 循环去实现，比如下面的代码：

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借助 Amazon Q 实现内容分发网络（CDN）CDK 构建的全流程实践随着生成式 AI 技术的快速发展，开发者在构建云原生应用时正以前所未有的效率推进项目落地。而 Amazon Q，作为亚马逊云科技推出的专为开发者和 IT 人员设计的生成式 AI 助手，正逐步改变着我们与代码、基础设施以及亚马逊云科技服务交互的方式。

HarmonyOS - 组件外部输入状态管理装饰器：Param在上篇文章中，我们介绍了组件内部状态管理装饰器 Local 的使用方式和注意事项。但在实际开发场景中，并不总是管理组件内部的状态，大部分的场景我们需要与外部组件进行交互，这就用到了今天要介绍的状态管理装饰器：Param。

HarmonyOS - 组件内部状态管理装饰器：Local在鸿蒙平台，采用的是声明式 UI 来描述页面内容。所以就需要状态管理装饰器来修饰变量，这样 UI 组件才能在数据变化的时候自动去更新内容。

08-Sentinel 深度解析：从流量控制原理到生产级熔断实战Sentinel 是阿里巴巴开源的流量控制框架，核心解决微服务架构中的三大流量难题：其核心优势在于：通过SystemSlot获取 JVM 和系统级指标，与预设阈值对比，触发全局限流：

CR规范：React 开发者应慎用匿名函数最近在帮同事 CR 的时候，频繁发现这样一个小细节：在给组件绑定点击事件时，很多人喜欢写成👇这样：而不是简洁的：

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Python智能分析美元兑人民币汇率：捕捉交易信号与策略建议在当今全球化经济中，汇率波动对个人和企业决策有着深远影响。美元兑人民币汇率作为全球最重要的货币对之一，其走势备受关注。本文将通过Python技术，结合移动平均线和RSI指标，深入分析美元兑人民币汇率，并生成交易信号，帮助你捕捉最佳购汇或结汇时机。

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告别信息焦虑，用这个国产AI知识库工具做知识管理，大脑终于解放了我们人类的大脑天生擅长创造，却拙于存储。当我们的眼睛每秒摄入5.7亿像素的画面，大脑却只能处理其中0.0003%的信息；当我们每天在屏幕滑动相当于300页纸质书的内容，72小时后仅能记得其中零散的闪光。人脑的工作记忆平均只能保持4-7条信息，而长期记忆的提取效率会随时间急剧下降，就从现实来说，作为一名每天被信息轰炸的现代职场人，你是否也经历过这些崩溃瞬间：

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【AI落地应用实战】Amazon Bedrock Converse API + Amazon Titan构建一个RAG应用（Retrieval-AugmenteRAG,全称为"Retrieval-Augmented Generation"，即“检索增强的生成”，是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）的深度学习模型，LLM在回答问题或生成文本时，RAG会先从大量文档中检索出相关的信息，然后基于这些信息生成回答或文本，从而提高预测质量。这种模型主要用于自然语言处理（NLP）任务，尤其是在需要理解和生成文本的场景中。

如何从0到1开发自己的npm包创建一个项目，主要用于封装常用函数utils和校验函数validation，项目名称为npm-utils

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Text to image论文精读PDF-GAN：文本生成图像新度量指标SSD Semantic Similarity DistanceSSD，全称为Semantic Similarity Distance，是一种基于CLIP的新度量方式，是西交利物浦大学学者提出的一种新的文本生成图像度量指标，受益于所提出的度量，作者进一步设计了并行深度融合生成对抗网络（PDF-GAN），它可以融合不同粒度的语义信息并捕获准确的语义。文章22年10月在arcxiv发表。论文地址：arxiv.org/abs/2210.15…

Rust 所有权理解与运用【本文正在参加金石计划附加挑战赛——第三期命题】Rust 的所有权系统是其最独特且区分于其他语言的特性之一，对语言的其余部分具有深远的影响。这一机制使得 Rust 能够在没有垃圾回收器的情况下确保内存安全，因此，深入了解 Rust 中的所有权运作方式至关重要。

Harmony Next - 图形绘制在这移动端设计越来越华丽、越来越复杂的背景下，应用对页面的美观度要求越来越高的时代。作为移动端开发，掌握如何绘制各种图形和线条还是很有必要的。

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【AI落地应用实战】HivisionIDPhotos AI证件照制作实践指南最近在网上发现了一款轻量级的AI证件照制作的项目，名为HivisionIDPhotos。它利用AI模型实现对多种拍照场景的识别、抠图与证件照生成，支持轻量级抠图、多种标准证件照和排版照生成、纯离线或端云推理、美颜等功能。此外，项目还提供了Gradio Demo交互页面和API服务，方便用户进行证件照的制作和自定义。

Harmony Next - 多线程技术 TaskPool当我们的项目日益复杂的时候，我们不可避免的会用到多线程技术，通过在子线程执行耗时任务，不阻塞主线程，从而提升用户体验。比如网络请求、复杂的本地耗时操作等等。

宇宙之一粟

设计快速并发哈希表原文链接：Designing A Fast Concurrent Hash Table (ibraheem.ca)

宇宙之一粟

【译】Go 迭代器的乐趣原文链接：Fun with Go Iterators | xnacly - blog 作者：[Matteo](xnacly - blog)