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【期货量化实战】豆粕期货量化交易策略（Python完整代码）豆粕是国内期货市场最活跃的农产品期货之一，日成交量常年位居前列。它既有农产品的季节性特征，又受国际市场影响显著，是学习量化交易的理想品种。

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【期货量化进阶】期货Tick数据分析与应用：高频数据入门（TqSdk完整教程）Tick数据是期货市场最精细的数据，记录了每一笔成交的价格、数量和时间。相比K线数据，Tick数据能够揭示更多市场微观结构信息，是高频交易和精细化分析的基础。

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【期货量化实战】跨期套利策略：价差交易完整指南（TqSdk源码详解）跨期套利是期货市场中最经典的套利策略之一，通过同时买卖同一品种不同月份的合约，利用价差回归获利。相比单边趋势交易，套利策略风险更低、收益更稳定。

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【期货量化实战】螺纹钢量化交易指南：品种特性与策略实战（TqSdk完整方案）螺纹钢（SHFE.rb）是国内期货市场成交量最大的品种之一，流动性好、波动适中，是量化交易入门的理想选择。本文将全面介绍螺纹钢的品种特性，并给出针对性的量化策略。

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【期货量化入门】期权交易入门：从零开始学期权量化（TqSdk完整教程）期权是金融市场中最灵活的衍生品之一，它能提供普通期货无法实现的收益结构。对于量化交易者来说，期权策略的引入可以大大丰富交易工具箱。

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【期货量化实战】日内动量策略：顺势而为的短线交易法（Python源码）动量效应是市场中最持久的规律之一：强者恒强，弱者恒弱。日内动量策略就是在短期内捕捉价格的惯性运动，顺势而为。

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【期货量化实战】威廉指标(WR)策略：精准捕捉超买超卖信号（Python源码）在众多震荡指标中，**威廉指标（Williams %R）**以其敏感度高、信号明确而著称。它能比RSI更快地捕捉到市场的超买超卖状态，是短线交易者的利器。

金融投资的小游戏：海边躺平本人同意他人对我的文章引用，引用时请注明出处，谢谢．作者：蒋志强本文所涉及的所有内容不构成任何投资建议，市场有风险，投资需谨慎。

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枢轴点反转策略在铜期货中的量化应用指南（附天勤量化代码）枢轴点反转策略基于价格围绕关键支撑位和阻力位波动的市场特性。该策略认为，当价格达到计算出的支撑位或阻力位后，有较大概率发生反转。具体而言，当价格下跌至支撑位附近并开始回升时，可能是做多信号；当价格上涨至阻力位附近并开始下跌时，可能是做空信号。这种策略特别适合震荡市场，能够捕捉价格在一定区间内的波动。

如何训练可商业化的需求洞察能力?可商业化的需求洞察能力是驱动产品成功、实现增长的核心能力。这种能力不是单纯“听用户说什么”，而是能从海量杂乱的信息中识别出真实、高频、有付费意愿、可规模化落地的用户需求，并将其转化为可行的产品方案或商业模式。它不是一种天赋，而是一套可以系统化训练的思维模式和方法论。

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八月瓜科技参与“数据要素驱动产业升级”活动，分享【数据赋能科技创新全链条】在国家深化数据要素市场化改革、推动数字经济高质量发展的战略背景下，数据作为新型生产要素已成为驱动产业变革和区域竞争的核心动能。

《红书》：荣格写给自己的一本“心灵日记”——给普通读者的超简单解读如果你听说过《红书》，第一感觉可能是：“这书看起来太神秘、太厚、太复杂了，我根本读不懂。”

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FIRE之旅财务计算器：金融独立模型中的复利可视化与敏感性分析摘要：提前退休（FIRE）的达成，本质是一个复杂的指数增长和财务建模问题。本文将从金融工程的角度，解析FIRE目标背后的核心数学模型，探讨如何通过实时的数据可视化，将抽象的复利增长转化为可指导行动的路径图，并分析敏感性分析在评估财务规划鲁棒性中的技术价值。

智驾“请抬脚”提示感悟 - 当工程师思维遇见用户思维最近，一个关于某品牌智能驾驶的提示细节在网络上悄然流传，事后回忆，突然感悟良多！故事很简单：在该智驾系统处理某些紧急状况时，它对用户的提示语不是冷冰冰的“请踩刹车”，而是更具体、更人性化的一句——“请抬脚”。

程序员创业注意事项如果你想用自己的技术养活自己，最重要的不是代码写得多炫，而是能不能把一项技能变成一个完整的产品或服务。

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LDPC码的概念本文主要针对于二元 LDPC码进行展开论述，一个二元 LDPC码由对应GF(2)域上的校验矩阵H确定，校验矩阵H与LDPC 码的码字c 有着的校验关系。在校验矩阵H中，每行中“1”的总数称为该校验矩阵的行重，每列中“1”的总数称为该校验矩阵的列重，行重和列重恒定不变的LDPC码称为规则LDPC码。对于一个 LDPC码来说，常用(n, k)来表示，其中n表示码长，k表示信息序列的长度，该LDPC 码的码率为：

【高级】系统架构师 | 信息系统战略规划、EAI 与新技术信息系统战略规划的核心是将企业业务战略转化为信息化建设的可执行路径，确保 IT 投入与业务价值最大化对齐。