变分模态分解

机器学习之心8 个月前
多变量时间序列预测·vmd-tcn-lstm·变分模态分解·tcn-lstm-matt·多头注意力
EI级 | Matlab实现VMD-TCN-LSTM-MATT变分模态分解卷积长短期记忆神经网络多头注意力多变量时间序列预测1.Matlab实现VMD-TCN-LSTM-MATT变分模态分解卷积长短期记忆神经网络多头注意力多变量时间序列预测；
机器学习之心9 个月前
时间序列信号分解·变分模态分解·gswoa-vmd·改进鲸鱼优化算法优化
时序分解 | Matlab实现GSWOA-VMD改进鲸鱼优化算法优化变分模态分解时间序列信号分解Matlab实现GSWOA-VMD改进鲸鱼优化算法优化变分模态分解时间序列信号分解直接替换Excel数据即可用，注释清晰，适合新手小白 附赠时间序列测试数据，可直接运行main一键出图
机器学习之心9 个月前
多变量时间序列预测·变分模态分解·vmd-cnn-gru·卷积神经网络门控循环单元
多维时序 | Matlab实现VMD-CNN-GRU变分模态分解结合卷积神经网络门控循环单元多变量时间序列预测1.Matlab实现VMD-CNN-GRU变分模态分解结合卷积神经网络门控循环单元多变量时间序列预测；
机器学习之心9 个月前
卷积长短期记忆神经网络·多变量时间序列预测·变分模态分解·vmd-cnn-lstm
多维时序 | Matlab实现VMD-CNN-LSTM变分模态分解结合卷积神经网络结合长短期记忆神经网络多变量时间序列预测1.Matlab实现VMD-CNN-LSTM变分模态分解结合卷积神经网络结合长短期记忆神经网络多变量时间序列预测； 2.运行环境为Matlab2021及以上； 3.输入多个特征，输出单个变量，考虑历史特征的影响，多变量时间序列预测； 4.data为数据集，main1_VMD.m、main2_VMD_CNN_LSTM.m为主程序，运行即可,所有文件放在一个文件夹； 5.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE和RMSE多指标评价；
机器学习之心1 年前
tcn-gru·时间卷积门控循环单元·光伏功率预测·多变量时序预测·变分模态分解·vmd-tcn-gru
EI级 | Matlab实现VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测1.【EI级】Matlab实现VMD-TCN-GRU多变量时间序列预测（光伏功率数据）； Matlab实现VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测； VMD对光伏功率分解，TCN-GRU模型对分量分别建模预测后相加 2.运行环境为Matlab2021a及以上； 3.数据集为excel（光伏功率数据），输入多个特征，输出单个变量，多变量光伏功率时间序列预测，main.m为主程序，运行即可,所有文件放在一个文件夹； 4.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、M
机器学习之心1 年前
时间序列预测·tcn-lstm·时间卷积长短期记忆神经网络·vmd·vmd-tcn-lstm·变分模态分解·多变量光伏功率
EI级 | Matlab实现VMD-TCN-LSTM变分模态分解结合时间卷积长短期记忆神经网络多变量光伏功率时间序列预测1.【EI级】Matlab实现VMD-TCN-LSTM多变量时间序列预测（光伏功率数据）； Matlab实现VMD-TCN-LSTM变分模态分解结合时间卷积长短期记忆神经网络多变量光伏功率时间序列预测； VMD对光伏功率分解，TCN-LSTM模型对分量分别建模预测后相加 2.运行环境为Matlab2021a及以上； 3.数据集为excel（光伏功率数据），输入多个特征，输出单个变量，多变量光伏功率时间序列预测，main.m为主程序，运行即可,所有文件放在一个文件夹； 4.命令窗口输出R2、MSE、RMSE