小研究 - 一种复杂微服务系统异常行为分析与定位算法（一）针对极端学生化偏差（Ｅｘｔｒｅｍｅ Ｓｔｕｄｅｎｔｉｚｅｄ Ｄｅｖｉａｔｅ，ＥＳＤ）算法只能对单变量数据进行异常检测，难以对多变量数据进行异常行为度量，提出一种复杂微服务系统异常行为分析与定位（Ｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ Ｓｅａｓｏｎａｌ Ｈｙｂｒｉｄ ＥＳＤ，Ｍ．Ｓ－Ｈ－ＥＳＤ）算法。首先，对云平台的微服务运维日志数据进行提取，将多元日志数据进行加权归一得到一元数据。然后，对此一元数据采用多元周期混合ＥＳＤ（Ｓｅａｓｏｎａｌ Ｈｙｂｒｉｄ ＥＳＤ，Ｓ－Ｈ－ＥＳＤ）算法对每个服务的异常度进行度量，进而获得异