ccg

科研工作站

Matlab|计及需求侧响应日前—日内两阶段鲁棒备用优化目录1 主要内容日前计划模型日内调整模型不确定集建模2 部分代码3 程序结果4 下载链接该程序复现文章《计及需求侧响应日前—日内两阶段鲁棒备用优化》，以6节点系统为例，综合考虑风电出力不确定性与电力设备 N-k强迫停运，增强电力系统应对不确定性因素的鲁棒性。基于鲁棒模型对系统运行备用进行优化，最小化电网在最恶劣运行场景下的调整成本，保证电网的安全可靠运行,并采用列和约束生成算法对两阶段三层优化问题进行求解。这个程序算是个超级丐版，注释较少，运行结果也少，如果预算充足可以参考一文说清楚6节点电网两阶段鲁棒优

配电网和matlab

鲁棒优化入门(4)-两阶段鲁棒优化及行列生成算法(C&CG)超详细讲解(附matlab代码)本文的主要参考文献： Zeng B , Zhao L . Solving Two-stage Robust Optimization Problems by A Constraint-and-Column Generation Method[J]. Operations Research Letters, 2013, 41(5):457-461.

配电网和matlab

开源代码分享(9)—面向100%清洁能源的发输电系统扩展规划(附matlab代码)本文提出了一种新颖的建模框架和基于分解的解决策略，将随机规划（SP）和鲁棒优化（RO）相结合，以应对协调中长期电力系统规划中的多重不确定性。从独立系统运营商（ISO）的角度出发，问题被建模为一个多年的发电和输电规划问题，旨在最小化二进制和连续不确定性下的扩展和运营成本，即系统元件事故和负荷/发电变化。RO利用经修正的事故准则来捕捉N-k事故，而SP嵌入RO通过使用具有时空相关性的历史数据生成操作场景来考虑负荷/发电不确定性。原始混合模型非常复杂，但通过基于列-约束生成和L型算法的分解策略可以减轻其复杂性。