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t-sne
闲人编程
2 个月前
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python
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算法
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降维
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t-sne
Python实现t-分布随机邻域嵌入(t-SNE)降维算法
在数据科学和机器学习中,降维技术是用于降低数据维度并且保留重要特征的关键方法。当我们处理高维数据时,常规的线性降维方法如PCA(主成分分析)可能不足以捕捉数据的非线性结构。为此,t-分布随机邻域嵌入(t-SNE)算法作为一种强大的非线性降维工具,被广泛用于高维数据的可视化和聚类分析。本文将详细介绍t-SNE算法的原理,并使用Python进行实现。我们将通过一个具体的场景来展示如何使用t-SNE算法实现降维。
YiPeng_Deng
10 个月前
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simclr
【Machine Learning】Unsupervised Learning
本笔记基于清华大学《机器学习》的课程讲义无监督学习相关部分,基本为笔者在考试前一两天所作的Cheat Sheet。内容较多,并不详细,主要作为复习和记忆的资料。