数据重塑

临床数据科学和人工智能兴趣组

4章7节：用R做数据重塑，数据去重和数据的匹配在数据科学的分析流程中，数据重塑是一项非常重要的操作。数据的重塑通常指将数据从一种形式转换为另一种形式，以满足后续分析的需求。R语言提供了丰富的工具和函数来帮助用户高效地进行数据重塑操作。本文中，我们将深入探讨数据重塑的概念及其重要性，并详细介绍几个关键操作，包括数据去重、数据的匹配以及行列命名。

数据分析-Pandas如何重塑数据表数据表，时间序列数据在数据分析建模中很常见，例如天气预报，空气状态监测，股票交易等金融场景。数据分析过程中重新调整，重塑数据表是很重要的技巧，此处选择Titanic数据，以及巴黎、伦敦欧洲城市空气质量监测 N O 2 NO_2 NO2数据作为样例。