opentelemetry

鼠鼠我捏，要死了捏

OpenTelemetry、Jaeger 与 Zipkin：分布式链路追踪方案对比与实践随着微服务架构的普及，服务之间调用链路变得异常复杂，单一服务故障或性能瓶颈往往牵一发动全身。分布式链路追踪（Distributed Tracing）能够帮助我们从整体视角出发，定位跨服务调用延迟、错误传播、依赖关系等问题，从而提升系统可观测性和运维效率。当前常见的开源追踪方案主要有 OpenTelemetry、Jaeger 和 Zipkin，它们在协议、存储、生态以及易用性方面各有优劣。

鼠鼠我捏，要死了捏

深入解读OpenTelemetry分布式链路追踪：原理与实践指南分布式系统在微服务架构下，服务调用链越来越复杂，追踪单次请求在各个微服务之间的执行情况成为运维与性能优化的关键。作为新一代开源标准，OpenTelemetry为分布式追踪、指标与日志提供了统一的API、SDK与协议。本文将基于原理深度解析型结构，深入探讨OpenTelemetry的核心原理、关键源码、Java示例，以及生产环境优化策略。

飞翔的佩奇

OpenTelemetry学习笔记(十二)：在APM系统中，属性的命名空间处理遵循规则在APM系统（如Elastic APM或Jaeger）中，属性的命名空间处理遵循明确的规则。以下是完整的解析：

从混沌到掌控：基于OpenTelemetry与Prometheus构建分布式调用链监控告警体系在当今的互联网应用中，微服务架构已成为主流。以一个典型的电商系统为例，用户完成一次“下单”操作，背后可能触发了订单服务、库存服务、用户服务、支付服务等一系列的内部调用。当业务体量激增，尤其是在大促活动期间，系统响应变慢或出现偶发性错误，我们面临的核心挑战便浮出水面：

Elastic 中国社区官方博客

使用 OpenTelemetry 和 Elastic 简化公共部门的可观察性作者：来自 Elastic Darren Meiss如今，公共部门组织在维护和优化 IT 基础设施方面面临着独特的挑战，并需优先考虑效率和互操作性。在现代云与传统系统混合的环境中，确保一致的性能、可靠性和安全性至关重要。为了有效观察这些环境，政府机构需要开放、灵活且可扩展的可观测性工具。OpenTelemetry（OTel）正在迅速成为这种灵活工具集中至关重要的一部分。

OpenTelemetry × Elastic Observability 系列（一）：整体架构介绍本文是 OpenTelemetry × Elastic Observability 系列的第一篇，将介绍 OpenTelemetry Demo 的整体架构，以及如何集成 Elastic 来采集和可视化可观测性数据。后续文章将分别针对不同编程语言，深入讲解 OpenTelemetry 的集成实践。

Server - 使用 FastAPI + OpenTelemetry + Zipkin 搭建 Python 服务欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/147312078

云原生之开源遥测框架OpenTelemetry（在 Gin 框架中使用 OpenTelemetry 进行分布式追踪和监控）在云原生时代，随着系统应用的不断复杂化和分布式，传统的监控手段已经难以满足需求。因此，OpenTelemetry这一开源遥测框架应运而生，它旨在提供一套统一的解决方案，帮助开发者和运维团队全面了解系统性能状况，迅速定位和解决问题。

随风奔跑尿飞扬

分享一下可观测体系的实现现在的业务系统具有很高的复杂性，为了能够追踪请求的完整流程，通常会实现一种叫做分布式追踪（Distributed Tracing）的机制。

OpenTelemetry 101：面向 IT 领导者和爱好者的非技术指南如果您从事软件开发、 SRE或DevOps工作，您可能听说过可观察性、遥测和跟踪等术语。这些概念对于理解应用程序在生产环境中的行为至关重要，并且它们是现代软件开发实践的重要组成部分。

OpenTelemetry 赋能DevOps流程的可观测性革命作者：天颇在当今快节奏的软件开发和运维环境中，DevOps 已经成为主流，它通过整合开发和运维流程，推动着软件的快速迭代和持续交付。然而，随着微服务、容器化和云计算等技术的普及，系统复杂性急剧增加，传统的监控手段已经难以满足现代应用的需求。开发者和运维团队迫切需要一种能够提供全局视角、洞察系统运行状态的利器，这就是可观测性（Observability）应运而生的原因。

脚本自动化创建AWS EC2实例+安装ElasticSearch和Kibana+集成OpenTelemetry监控在实际生产中，我们规定当新创建一台服务器、上线或下线某台服务器时不允许通过在云服务厂商的控制台上用鼠标完成操作这种方式来创建，原因是

日志与追踪的完美融合：OpenTelemetry MDC 实践指南在前面两篇实战文章中：覆盖了可观测中的指标追踪和 metrics 监控，下面理应开始第三部分：日志。但在开始日志之前还是要先将链路追踪和日志结合起来看看应用实际使用的实践。

OpenTelemetry 实战：gRPC 监控的实现原理最近在给 opentelemetry-java-instrumentation 提交了一个 PR，是关于给 gRPC 新增四个 metrics：

使用 SpanMetrics Connector 将 OpenTelemetry 跟踪转换为指标原文：https://last9.io/blog/convert-opentelemetry-traces-to-metrics-using-spanconnector/

灯火消逝的码头

Go 监控告警入门 Opentelemetry分布式链路跟踪（ Distributed Tracing ）的概念最早是由 Google 提出来的，发展至今技术已经比较成熟，也是有一些协议标准可以参考。目前在 Tracing 技术这块比较有影响力的是两大开源技术框架：Netflix 公司开源的 OpenTracing 和 Google 开源的 OpenCensus。两大框架都拥有比较高的开发者群体。为形成统一的技术标准，两大框架最终磨合成立了 OpenTelemetry 项目，简称 otel。otel 有链路追踪和监控告警两大块，关于监控告警，可以查看

灯火消逝的码头

Go 链路追踪入门 Opentelemetry分布式链路跟踪（ Distributed Tracing ）的概念最早是由 Google 提出来的，发展至今技术已经比较成熟，也是有一些协议标准可以参考。目前在 Tracing技术这块比较有影响力的是两大开源技术框架：Netflix 公司开源的 OpenTracing 和 Google 开源的 OpenCensus。两大框架都拥有比较高的开发者群体。为形成统一的技术标准，两大框架最终磨合成立了 OpenTelemetry 项目，简称 otel。otel 有链路追踪和监控告警两大块，关于监控告警，可以查看另

OpenTelemetry 深度定制：跨服务追踪的实战技巧在上一篇《从 Dapper 到 OpenTelemetry：分布式追踪的演进之旅》中在最后提到在做一些 Trace 的定制开发。

AgileConfig-1.9.4 发布，支持 OpenTelemetryHello 大家好，最新版的 AgileConfig 1.9.4 发布了。现在它可以通过 OpenTelemetry 对外提供 logs，traces，metrics 三个维度的数据。用户可以自由选择支持 otlp 协议的工具来进行查询与分析。比如 Seq，loki，prometheus, grafana 等等。本来 AgileConfig 的日志是通过 Nlog 写在本地的。但是文本日志无法进行集中的查询与分析，况且现在绝大多数同学使用 docker 或者 k8s 来运行 AgileConfig 的服