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探索WeNet：一个面向生产的端到端语音识别工具包在语音识别领域，端到端（E2E）模型因其简化的训练过程和优越的性能而受到越来越多的关注。然而，将这些模型部署到实际应用中并不容易，需要解决流式推理、统一流式和非流式模式以及生产环境中的实际问题。本文介绍了一个名为WeNet的开源语音识别工具包，它通过一个新的两阶段方法U2，实现了在单一模型中统一流式和非流式E2E语音识别。

智慧医疗探索者

WeNet2.0：提高端到端ASR的生产力最近，我们提供了 WeNet [1]，这是一个面向生产（=工业生产环境需求）的端到端语音识别工具包，在单个模型中，它引入了统一的两次two-pass (U2) 框架和内置运行时（built-in runtime）来处理流式和非流式解码模式。