SCI一区级 | Matlab实现RIME-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention多变量多步时序预测1.Matlab实现RIME-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention多变量多步时序预测，开普勒算法优化学习率，卷积核大小，神经元个数，以最小MAPE为目标函数； CNN卷积核大小：卷积核大小决定了CNN网络的感受野，即每个卷积层可以捕获的特征的空间范围。选择不同大小的卷积核可以影响模型的特征提取能力。较小的卷积核可以捕获更细粒度的特征，而较大的卷积核可以捕获更宏观的特征。 BiLSTM神经元个数：BiLSTM是一种适用于序列数据的循环神经网络，其神经元个数决定了模型的复杂性和记忆能力