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反欺诈
阡之尘埃
3 个月前
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Python数据分析案例59——基于图神经网络的反欺诈交易检测（GCN,GAT,GIN）
以前的数据分析案例的文章可以参考：数据分析案例以前二维的表格数据的机器学习模型都做烂了，['线性回归','惩罚回归','K近邻','决策树','随机森林','梯度提升','支持向量机','神经网络']，还有现在常用的XGBoost，lightgbm，catboost，以及普通的神经网络MLP。 至于LSTM,GRU,RNN,Transformer都是三维的数据，时间序列系列的预测。
G皮T
1 年前
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【大数据】Flink 详解（九）：SQL 篇 Ⅱ
《Flink 详解》系列（已完结），共包含以下 10 10 10 篇文章：😊 如果您觉得这篇文章有用 ✔️ 的话，请给博主一个一键三连 🚀🚀🚀 吧 （点赞 🧡、关注 💛、收藏 💚）！！！您的支持 💖💖💖 将激励 🔥 博主输出更多优质内容！！！