ICDM'23 BICE论文解读：基于双向LSTM和集成学习的模型框架本文分享自华为云社区《ICDM'23 BICE论文解读》，作者：云数据库创新Lab。本文《Efficient Cardinality and Cost Estimation with Bidirectional Compressor-based Ensemble Learning》是由华为云数据库创新Lab联合电子科技大学数据与智能实验室发表在顶会ICDM’23的长文。ICDM是数据挖掘领域顶级学术会议之一。本届会议共收到投稿1003篇，其中录用长文94篇，长文录取率约为9.37%，总体录取率约为19.9