huggingfists

colorknight1 个月前
人工智能·低代码·llm·huggingface·数据科学·huggingfists·安装说明
1.2 HuggingFists安装说明-Linux安装【GitHub】https://github.com/Datayoo/HuggingFists【百度网盘】https://pan.baidu.com/s/12-qzxARjzRjYFvF8ddUJQQ?pwd=2024
colorknight1 个月前
人工智能·低代码·llm·数据科学·ai agent·huggingfists·向量库
2.1 HuggingFists系统架构(二)上图为HuggingFists的部署架构。从架构图可知,HuggingFists主要分为服务器(Server)、计算节点(Node)以及数据库(Storage)三部分。这三部分可以分别部署在不同的机器上,以满足系统的性能需求。为部署方便,HuggingFists社区版将这三部分集成在了一起,缺省情况下只提供了一个计算节点(Node)。
colorknight3 个月前
大数据·低代码·etl·rpa·数据科学·ai agent·huggingfists
LLM智能体工程落地思考(二)笔者认为面向AI应用的低代码工具可以成为回答上一节问题的一个可选的答案。但笔者这里所说的低代码平台非前两年爆火的面向UI应用开发的工具。因为这类低代码工具理论上可以降低任何场景的开发成本而不是特指于AI Agent的应用场景。
colorknight10 个月前
人工智能·低代码·知识图谱·大语言模型·通义千问·提示工程·huggingfists
大语言模型无代码构建知识图谱概述2023年3月15日,ChatGPT4.0的横空出世,将人们对大语言模型的关注推到了风口浪尖。由于其在智能问答、翻译以及文本生成等工作任务上的卓越表现,业界一度出现了不再需要发展知识图谱相关技术的观点,知识图谱相关概念严重受挫。无可置疑的是,大语言模型的确在智能问答等功能上与知识图谱存在交集,并且表现令人惊讶。但由于大语言模型不可避免的“幻觉”问题,使其存在无法给出准确、全面回答的情况,故而无法适应用户全面的场景需求。而知识图谱存储着大量结构化的信息,可以表达复杂的知识关系,能够满足用户准确、有效的检索需