雪崩

不穿格子的程序员

Redis篇4——Redis深度剖析：内存淘汰策略与缓存的三大“天坑”在前面的文章中，我们聊了分布式锁、聊了持久化，这些都是在讲“怎么用好 Redis”。但今天我们要聊一个更底层、更残酷的话题：资源限制与系统脆弱性。

多级缓存系统设计：从本地到分布式，打造高性能利器想象一下，你在开发一个电商系统，用户疯狂刷新商品详情页，每次都直接查询数据库，MySQL累得直喘粗气，响应时间飙升到秒级。这时候，缓存站出来说：“让我来！”但单一缓存方案总有短板：本地缓存（比如Guava Cache）速度快但容量有限，分布式缓存（比如Redis）容量大但网络延迟不可忽视。多级缓存就像给系统装上双涡轮增压，既要速度又要容量，还得保证一致性。

架构思维：优雅解决缓存三大难题——穿透、击穿与雪崩在高并发的应用系统中，缓存是提升系统性能、减轻数据库压力的关键技术。然而，缓存并非万能药，如果使用不当，反而会带来严重的系统风险。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩这三大问题，是每个开发者在设计缓存系统时必须认真考虑的挑战。

微服务保护之熔断降级在微服务架构中，服务之间的调用是通过网络进行的，网络的不确定性和依赖服务的不可控性，可能导致某个服务出现异常或性能问题，进而引发整个系统的故障，这被称为微服务雪崩。为了防止这种情况发生，常用的一些保护措施包括超时处理、熔断降级、限流、线程池隔离和信号量隔离等。

缓存的使用及常见问题的解决方案缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），是存储数据的临时地方，一般读写性能较高。一个web应用中缓存的使用：

流量控制与熔断利器：Sentinel介绍这是《百图解码支付系统设计与实现》专栏系列文章中的第（19）篇，也是流量控制系列的第（6）篇。点击上方关注，深入了解支付系统的方方面面。

我是有底线的