人工蜂群算法优化

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分类预测 | Matlab实现ABC-LSSVM人工蜂群算法优化最小二乘支持向量机数据分类预测1.Matlab实现ABC-LSSVM人工蜂群算法优化最小二乘支持向量机数据分类预测（完整源码和数据）,优化参数为,优化RBF 核函数gam和sig，运行环境为Matlab2018及以上。 2.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换excel数据就可以用; 3.程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。 4.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

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回归预测 | Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测1.Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测（完整源码和数据) 2.Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测； 3.数据集为excel，输入7个特征，输出1个变量，运行主程序main.m即可，其余为函数文件，无需运行； 4.优化参数为神经网络的权值和偏置，命令窗口输出RMSE、MAPE、MAE、R2等评价指标；运行环境Matlab2018b及以上. 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

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回归预测 | Matlab基于ABC-SVR人工蜂群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测1.Matlab基于ABC-SVR人工蜂群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 2.ABC选择最佳的SVM核函数参数c和g; 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细，excel数据，直接替换数据就可以用。 4.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，迭代优化图，相关分析图，运行环境matlab2020b及以上。评价指标包括:R2、RPD、MSE、RMSE、MAE、MAPE等。 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。