基于YOLOv8深度学习的智能车牌检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战背景及意义智能车牌检测与识别系统通过使用最新的YOLOv8与PaddleOCR算法能够迅速、准确地在多种环境下实现实时车牌的检测和识别。本文基于YOLOv8深度学习框架,通过16770张图片,训练了一个进行车牌检测模型,可以检测蓝牌与绿牌,然后对检测到的车牌使用OCR识别技术,进行车牌的识别。最终基于此模型开发了一款带UI界面的车牌检测与识别系统,可用于实时检测与识别场景中的车牌,更方便进行功能的展示。该系统是基于python与PyQT5开发的,支持图片、视频以及摄像头进行目标检测与识别,并保存检测识别结