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多维时序 | Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多变量时间序列预测1.Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多变量时间序列预测（完整源码和数据） 2.SSA选择最佳的SVM核函数参数c和g; 3.输入多个特征，输出单个变量，考虑历史特征的影响，多变量时间序列预测；程序内注释详细，excel数据，直接替换数据就可以用。 4.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，迭代优化图，相关分析图，运行环境matlab2020b及以上。评价指标包括:R2、RPD、MSE、RMSE、MAE、MAPE等。 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰

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锂电池寿命预测 | Matlab基于SSA-SVR麻雀优化支持向量回归的锂离子电池剩余寿命预测【锂电池剩余寿命RUL预测案例】锂电池寿命预测 | Matlab基于SSA-SVR麻雀优化支持向量回归的锂离子电池剩余寿命预测（完整源码和数据）

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回归预测 | Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测1.Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 2.SSA选择最佳的SVM核函数参数c和g; 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细，excel数据，直接替换数据就可以用。 4.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，迭代优化图，相关分析图，运行环境matlab2020b及以上。评价指标包括:R2、RPD、MSE、RMSE、MAE、MAPE等。 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。