事件时间

Flink CDC 提取记录变更时间作为事件时间和 Hudi 表的 precombine.field 以及1970-01-01 取值问题CDC 数据中的记录变更时间标记着这条记录在数据库中执行对应操作（创建/更新/删除）的时间，可以说是天然的“事件时间”，特别是对于那些本身没有记录时间字段的表来说就更加合适了。Flink 官方文档也建议在使用 CDC 的情况下，优先使用 CDC 中的这个时间字段，这个时间更加精准。

【大数据】Flink 中的事件时间处理在之前的博客中，我们强调了时间语义对于流处理应用的重要性并解释了处理时间和事件时间的差异。虽然处理时间是基于处理机器的本地时间，相对容易理解，但它会产生一些较为随意、不一致且无法重现的结果。相反，事件时间语义会生成可重现且一致性的结果，这也是很多流处理用例的刚性需求。但和基于处理时间语义的应用相比，基于事件时间的应用需要一些额外的配置。此外，相比纯粹使用处理时间的引擎，支持事件时间的流处理引擎内部要更加复杂。