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Python自动化办公篇—pandas操作Excel：读取+查看+选择+清洗+排序+筛选+函数+写入

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Python爬虫实战(实战篇)—17获取【CSDN某一专栏】数据转为Markdown列表放入文章中在这里插入图片描述-

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Python100个库分享第23个—jionlp收发件地址拆分(自动补全)：省、市、区\县—包括自治区 (办公篇)

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Python100个库分享第13个—awesome-slugify(处理Unicode)

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Python100个库分享第1个—Chardet

数据科学作家

一文讲透Python机器学习特征选择角度的卡方检验机器学习特征选择角度的卡方检验是计算特征变量与响应变量之间的χ2统计量。χ2统计量越大，则特征变量与响应变量之间独立的概率就越小，相关性就越大。因此，χ2统计量大的特征变量将会被优先选择用于预测。

数据科学作家

Python机器学习：一文讲透机器学习中的验证集法验证集法又被称为“留出法”，基本思路是将样本数据集划分为两个互斥的集合：训练集和测试集。其中训练集占比一般为2/3~4/5，常用70%；测试集占比一般为1/5~1/3，常用30%。训练集用来构建机器学习模型；测试集也被称为“验证集”“保留集”，用来进行样本外预测，并计算测试集误差，估计模型预测能力。

Python运算符：从入门到精通，探索无限可能！在本文中，我们深入介绍了需要了解的所有 Python 运算符，包括向您展示如何使用它们的代码示例。作为三大编程语言之一，Python 通常是数据科学、Web 开发等领域的初学者和经验丰富的专业人士的首选。而当谈到 Python 编程时，了解如何使用 Python 运算符是一项必备技能。无论您是学习 Python 的新手，还是希望提高 Python 运算符技能的经验丰富的专业人士，本文都涵盖了从基本算术和比较运算符到复杂的按位运算符和海象运算符的所有内容！