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python学习笔记，python处理 Excel、Word、PPT 以及邮件自动化办公Python 办公自动化是利用 Python 语言来自动处理办公场景中常见的重复性任务，从而提高工作效率。下面为你介绍在处理 Excel、Word、PPT 以及邮件发送等方面实现办公自动化的方法和示例代码。

懒大王爱吃狼

Python教学-最常用的标准库之一——OS库os 库是 Python 标准库中的一个模块，它提供了一种方便的方式来使用操作系统相关的功能。os 模块提供了很多函数，可以用来处理文件和目录、访问环境变量、执行系统命令等。以下是一些常用的 os 模块的功能和示例：

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Python绘制数据地图-MovingPandasMovingPandas 是一个用于时空数据分析的 Python 库，它扩展了 Pandas 和 GeoPandas，使得处理和分析带有时间戳的地理数据变得更加方便。虽然 MovingPandas 本身不直接提供数据可视化功能，但你可以结合其他库如 matplotlib、folium 或 plotly 来绘制数据地图。

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【数据分析与可视化】Python绘制数据地图-GeoPandas地图可视化本文主要介绍GeoPandas结合matplotlib实现地图的基础可视化。GeoPandas是一个Python开源项目，旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。GeoPandas扩展了Pandas的数据类型，并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官方仓库地址为：GeoPandas。GeoPandas的官方文档地址为：GeoPandas-doc。

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Python基于wordcloud库绘制词云图wordcloud 是一个流行的 Python 库，用于生成词云图。词云图是一种文本可视化技术，其中单词的大小表示其在文本数据中出现的频率。下面是一个基于 wordcloud 库绘制词云图的基本步骤：

Python学习（一）——配套《PyTorch深度学习实战》在 JupyterLab 中新建一个单元格（cell）的方法有多种，以下是一些常用的方法：实测有效，虽然看起来挺神奇的，确实方便

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Python视频解码库DeFFcode使用指南DeFFcode是一个基于FFmpeg的高性能实时视频帧解码器，通过内部封装ffmpeg，提供GPU解码支持，能够在Python中快速灵活地处理各种视频源。以下是一份详细的Python视频解码库DeFFcode使用指南：

编程零零七

【Python】tensorflow中的argmax()函数在TensorFlow中，argmax() 函数是一个非常重要的操作，它用于返回给定张量（Tensor）沿指定轴的最大值的索引。这个函数在机器学习和深度学习应用中非常常见，尤其是在分类问题中，当我们需要确定哪个类别的预测概率最高时。

编程零零七

Python基础知识考题一Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级语言；Python在编写时无须定义变量类型，在运行时变量类型强制固定，属于强类型语言；

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一行 Python 代码能实现什么丧心病狂的功能？圣诞树源代码手头有 109 张头部 CT 的断层扫描图片，我打算用这些图片尝试头部的三维重建。基础工作之一，就是要把这些图片数据读出来，组织成一个三维的数据结构（实际上是四维的，因为每个像素有 RGBA 四个通道）。

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Python教程: 类命名空间在Python中，每个类都维护着一个命名空间，这个命名空间用于存储类的属性（包括数据属性和方法）。类的命名空间在类被定义时创建，并在类的所有实例之间共享。这意味着，类的所有实例都可以访问和修改类属性（除非这些属性被标记为私有或使用了其他机制来限制访问）。然而，实例属性是独立于每个实例的，它们存储在各自的实例命名空间中。

python的input函数用法input() 函数的基本语法很简单：在这个例子中，程序首先会显示“请输入您的名字: ”，然后等待用户输入他们的名字。用户输入名字并按下回车键后，输入的内容会被存储在变量 name 中，然后程序会打印出“您好，”加上用户输入的名字。

一晌小贪欢

Python基础知识——字典排序(不断补充)

强大的3款自动爬虫利器，再也不用手撸代码了爬虫是一种自动浏览互联网的程序，它按照一定的算法顺序访问网页，并从中提取有用信息。爬虫通常由以下几部分组成：

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【PyCharm使用教程】PyCharm的基本使用教程，适合完全零基础，小白快速上手！（Python+PyCharm安装包）

从新手到专家：掌握Python统计函数，让数据分析变得轻而易举！提示：由于篇幅限制，想要获取全套学习资料，你可以在公众号获取详细的学习资料Python中有很多用于统计的函数和库。下面是一些常用的统计函数和库：

普通人有必要学Python吗？学了之后能做什么?目录首先来说一下极其推荐的方向：1、数据分析2、科学计算3、大数据框架4、脚本开发5、爬虫6、Web框架

Python：Python基础知识（注释、命名、数据类型、运算符）Python有两种注释方法：单行注释和多行注释。单行注释以#开头，多行注释以三个单引号 ''' 或三个双引号 """ 开头和结尾。

一晌小贪欢

Python自动化办公篇—pandas操作Excel：读取+查看+选择+清洗+排序+筛选+函数+写入