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机器学习之心

回归预测 | Matlab实现CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小二乘支持向量机多变量回归预测Matlab实现CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小二乘支持向量机多变量回归预测 1.data为数据集，输入6个特征，输出一个变量。 2.main.m为程序主文件，其余为函数文件无需运行。 3.冠豪猪算法优化最小二乘支持向量机,优化RBF 核函数gam和sig。 4.注意程序和数据放在一个文件夹，运行环境为Matlab2018及以上. 5.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE和MBE多指标评价； 6.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，迭代优化图，相关分析图; 7.代码特点：参数化编程、参数

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回归预测 | Matlab实现CPO-LSSVM【24年新算法】冠豪猪优化最小二乘支持向量机多变量回归预测1.Matlab实现CPO-LSSVM【24年新算法】冠豪猪优化最小二乘支持向量机多变量回归预测（完整源码和数据） 2.运行环境为Matlab2021b； 3.excel数据集，输入多个特征，输出单个变量，多变量回归预测预测，main.m为主程序，运行即可,所有文件放在一个文件夹； 4.命令窗口输出R2、MAE、 MBE、MAPE、 RMSE多指标评价；代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。