DEGWO-BP算法:基于差分灰狼优化的BP神经网络数据回归预测DEGWO-BP基于差分改进灰狼算法优化BP神经网络的数据回归预测 Matlab语言 程序已调试好,无需更改代码直接替换Excel运行你先用,你就是创新 多变量单输出,回归预测也可以售前加好友换成分类或时间序列单列预测,回归效果如图1所示~ 差分改进灰狼算法DEGWO优化的参数为:BP神经网络的初始权重与偏置。 灰狼优化算法的改进点为:针对差分进化易陷入局部最优和灰狼算法易早熟停滞的缺点,利用差分进化的变异、选择算子维持种群的多样性,然后引入灰狼算法与差分进化的交叉、选择算子进行全局搜索。 在整个寻优过程