云计算

AI system product quality modelAn AI system product quality model is detailed in Figure 1. The model is based on a modified version ofa general system model provided in IS0/IEC 25010. New and modified sub-characteristics are identifiedusing a lettered footnote. Some of the sub-characte

世界模型的内涵与发展（1）物理世界模型：满足物理一致性的状态预测 “世界模型”已成为产业热词，其概念边界在当前语境下高度泛化。视频生成模型、物理仿真平台、甚至具备记忆与预测功能的通用神经网络，都可在不同叙事中被冠以“世界模型”之名。这种概念的膨胀使得技术讨论容易失去共同的评价基准。因此，本文在此对讨论对象进行严格限定，下文所称的“世界模型”，特指狭义上的物理世界模型（Physical World Model），其核心意义是承担着主体- 环境动态建模的预测功能，即在物理状态空间中运作的预测器，满足物理一致性硬约束。物理一致

GitHub Actions CI/CD 从零搭建：push 后 60 秒自动上线背景服务器上跑着 Flask 项目，每次改代码都要手动 SSH 上去、git pull、docker compose up -d。麻烦，而且容易忘步骤。

从生成式模型开始的技术延伸（1）大语言模型：符号空间中的统计自洽在计算语言学中，语言模型被严格定义为“对词序列概率分布进行建模的计算模型”（Jurafsky & Martin, 2023），即给定一个符号序列的前缀，预测下一个符号的条件概率。以GPT-4、Claude、Llama 等为代表的大语言模型，利用Transformer 架构，将这一传统定义推向了极致。Transformer 的核心是自注意力机制，允许序列中的每一个位置直接关注上下文的所有其他位置，从而捕获长距离的语义依赖。在训练过程中，文本经过分词器被切分为Toke

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医保影像云索引上传倒计时：历史数据“全量补传“的3个架构取舍一句话简介：医保影像云索引上传进入倒计时，历史数据全量补传不是"重跑一次接口"，而是一次有口径、有分片、有对账的迁移工程。作为医疗云原生架构师，最近在帮一家三级医院做医保影像云索引上传的接口改造，遇到了一个很典型的问题：接口两天就联调通了，但"上传率"报表怎么算都对不上——生产库里明明是几万条检查，平台上只认了一半，剩下的一半既没报错也没成功。顺着这条线查下去，问题不在代码，而在架构和口径上。按《关于开展医保影像云索引上传试点工作的通知》（医保办函〔2025〕27号）到各地陆续下发的实施细则，接入和补

论文复现现场

AutoDL、算家云与公有云 GPU 怎么选？环境复现、计费与断点恢复对比个人开发者先看环境搭建和完整成本，科研用户先看版本复现与任务恢复，企业团队先看网络、权限和运维接入。选择 GPU 平台，应先明确任务约束，再用同一套验收流程筛选。

阿里云 vs 谷歌云：Kubernetes 部署深度对比分析随着云原生技术的普及，Kubernetes 已成为企业容器化部署的事实标准。阿里云（Alibaba Cloud）与谷歌云（Google Cloud）作为国内外两大主流云厂商，分别推出了各自的托管 Kubernetes 服务——阿里云容器服务 ACK（Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes）与谷歌云 GKE（Google Kubernetes Engine）。两者都提供了高度可用的托管 K8s 集群，但在架构设计、网络模型、存储方案、安全机制、运维体验与

世界模型向产业上游发掘的热点世界模型成为当前的新热点，并非一个突然降临的风口，而是具身智能产业链上资本持续“向更深、更上游挖掘的” 自然延伸。回顾过去三年的融资流向，具身智能产业持续吸引着资本的密集布局，可以清晰地辨识出一条资金从下游硬件向中游算法、再向上游数据与模型能力层逐级迁移的轮动轨迹。 2023 年具身智能进入产业视野之初，第一落点是下游的机器人本体企业。人形机器人被视为承载具身智能的终极硬件形态，其产业叙事直接对标智能手机与新能源汽车的早期阶段，这一阶段的逻辑可以概括为：在智能能力尚未成熟之前，先建立可量产、可部署的本体平

Meta开放式机架V3 BBU/机架结构设计参考今天我们看看Meta AI数据中心的BBU（电池备份单元）的设计，Meta作为OCP重要成员为社区贡献了其BBU标准设计的2D、3D图纸。

kvm-clock时钟虚拟化原理本文章的目标，深入分析时钟虚拟化原理比如kvm-clock的初始化流程，以及解释时间从host端传到guest端的原理等。阅读该部分内容需要了解内存qemu内存虚拟化，vm-exit vm-enter虚拟化机制，调试验证的方式有：编译kvm增加打印日志、用bpftrace追踪或者添加dump_stack()函数。

阿里云发布 Agentic Storage 全矩阵产品：面向 AI 到 Agent 负载的全栈演进随着大模型迈入十万亿级参数规模，推理负载爆发式增长以及 Agent 在各个行业的高速落地，作为 AI 基础设施的关键技术之一，阿里云存储在 2026 云栖大会上正式发布覆盖 AI Native、Agent Native 与数据服务全栈 Agentic 存储产品，为大模型数据训练、推理与 Agent 负载提供统一的数据存储底座。

Linux常用命令笔记，中高级运维高频指令，并附上vim常见操作命令清单：grep / awk / sed / ps / top / netstat / ss / find / chmod / systemctl / journalctl

Ceph对象存储与文件系统存储管理：从RADOS网关、S3与Swift到CephFS快照同步块存储给虚拟机用，对象存储给海量数据用，文件存储给需要目录树的业务用——Ceph 用同一套 RADOS 后端把三种接口都供上了。

Ceph分布式存储集群配置与池管理：从配置优先级到PG、复本池与纠删码池集群搭好只是开始——把配置管明白、把池和 PG 算对，才是 Ceph 能不能长期稳定跑下去的分水岭。Ceph 集群部署完成的那一刻，很多人的第一反应是"终于搞定了"。但真正在生产里待过一段时间就会明白：部署只是一次性动作，配置与池管理才是每天都要面对的事。一个 mon_allow_pool_delete 没开，你可能连一个测试池都删不掉；一次 pg_num 拍脑袋设错，集群可能在半夜自己掀起一轮全量数据重平衡，把本该给业务的 IOPS 全吃掉；而如果你用复本池去存冷数据、用纠删码池去跑数据库，那就是在容量

启点创新科技景区私有化票务管理系统：智慧景区数字化建设核心服务商，以本地部署筑牢景区数字化安全与稳定底座在文旅行业数字化转型走向深水区的当下，票务系统作为景区承载千万级游客实名信息、核心交易数据、文旅资产台账的核心数字枢纽，其自主可控性、运行稳定性与数据安全性，早已成为大型景区、国有A级景区选型的核心评判标准。启点创新科技深耕智慧文旅领域十余年，全栈自研打造的景区私有化票务管理系统，以本地独立部署为核心优势，从根源上破解传统公有云票务模式下数据托管、网络依赖、极端场景易宕机的行业痛点，为景区构建起“数据自主、运行稳定、灵活可控”的专属数字化底座。

三次握手、四次挥手的具体细节和流程详解，附加思考题期望服务器下一次发送seq=101，这个报文是纯 ACK，不消耗序号，连接建立完成。SYNack=101：含义就是客户端告诉服务器，我期望你下一次发给我的报文seq=101 ✅

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腾讯云数据智能体TCDataAgent升级：大数据平台不只“给人用”，也要“给Agent用”9 月 22 日，腾讯云数据智能体 TCDataAgent 升级发布新版本 AVA，定位升级为“Data+AI 数字员工”，并演示了 TCDataAgent-AVA 与数据湖计算 DLC、弹性 MapReduce（EMR）、数据仓库 TCHouse、腾讯云 Elasticsearch（ES）等大数据引擎结合后的能力：围绕数据分析、数据工程和智能运维场景，用户在腾讯 WorkBuddy 中以自然语言描述目标，即可完成取数、分析与运维等具体任务。

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阿里云 ChatOps Agent 让非标准化环境可修复：内核漏洞换盘后的容器恢复本文分享我们使用阿里云 ChatOps Agent 修复 Linux 内核漏洞的真实实践：面对非标准化的服务器环境，我们在替换 ECS 系统盘后借助 Agent 的"参照物 diff"能力，把未知配置差异自动找出来，让容器服务快速恢复。

2026年数据科学、云计算与智能技术国际会议（DCIT 2026）2026 International Conference on Data Science, Cloud Computing, and Intelligent Technology

MaxCompute中窗口函数窗口函数会在当前行对应的“窗口”中进行计算，同时保留原始明细行。基本结构：窗口函数与普通 GROUP BY 最大区别：