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特征推理攻击
Mitch311
1 年前
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特征推理攻击
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沙普利值
【论文阅读】Feature Inference Attack on Shapley Values
近年来,解释性机器学习逐渐成为一个热门的研究领域。解释性机器学习可以帮助我们理解机器学习模型是如何进行预测的,它可以提高模型的可信度和可解释性。Shapley值是一种解释机器学习模型预测结果的方法,它可以计算每个特征对预测结果的贡献程度,从而帮助我们理解模型的预测过程。Shapley值已经在许多领域得到了广泛的应用,比如金融、医疗、自然语言处理等。