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验证集法
数据科学作家
9 个月前
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验证集法
Python机器学习:一文讲透机器学习中的验证集法
验证集法又被称为“留出法”,基本思路是将样本数据集划分为两个互斥的集合:训练集和测试集。其中训练集占比一般为2/3~4/5,常用70%;测试集占比一般为1/5~1/3,常用30%。训练集用来构建机器学习模型;测试集也被称为“验证集”“保留集”,用来进行样本外预测,并计算测试集误差,估计模型预测能力。