验证集法

数据科学作家10 个月前
人工智能·python·深度学习·机器学习·python入门·python学习·验证集法
Python机器学习：一文讲透机器学习中的验证集法验证集法又被称为“留出法”，基本思路是将样本数据集划分为两个互斥的集合：训练集和测试集。其中训练集占比一般为2/3~4/5，常用70%；测试集占比一般为1/5~1/3，常用30%。训练集用来构建机器学习模型；测试集也被称为“验证集”“保留集”，用来进行样本外预测，并计算测试集误差，估计模型预测能力。