冠豪猪优化长短期记忆神经网络

机器学习之心8 个月前
时间序列预测·cpo-lstm·冠豪猪优化长短期记忆神经网络
时序预测 | Matlab实现CPO-LSTM【24年新算法】冠豪猪优化长短期记忆神经网络时间序列预测1.Matlab实现CPO-LSTM【24年新算法】冠豪猪优化长短期记忆神经网络时间序列预测（完整源码和数据） 2.运行环境为Matlab2021b； 3.excel数据集，输入多个特征，输出单个变量，多变量回归预测预测，main.m为主程序，运行即可,所有文件放在一个文件夹； 4.命令窗口输出R2、MAE、 MBE、MAPE、 RMSE多指标评价； 代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。
机器学习之心10 个月前
多变量回归预测·cpo-lstm·冠豪猪优化长短期记忆神经网络
回归预测 | Matlab实现CPO-LSTM【24年新算法】冠豪猪优化长短期记忆神经网络多变量回归预测1.Matlab实现CPO-LSTM【24年新算法】冠豪猪优化长短期记忆神经网络多变量回归预测（完整源码和数据） 2.运行环境为Matlab2021b； 3.excel数据集，输入多个特征，输出单个变量，多变量回归预测预测，main.m为主程序，运行即可,所有文件放在一个文件夹； 4.命令窗口输出R2、MAE、 MBE、MAPE、 RMSE多指标评价； 代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。