CQF预备知识：Python相关库 -- NumPy 基础知识 - 线性代数 numpy.linalg文中内容仅限技术学习与代码实践参考，市场存在不确定性，技术分析需谨慎验证，不构成任何投资建议。NumPy 线性代数函数依赖于 BLAS 和 LAPACK，以提供标准线性代数算法的高效底层实现。这些库可能由 NumPy 自身使用其参考实现的 C 版本提供，但在可能的情况下，更倾向于使用能够利用专门处理器功能的高度优化库。此类库的示例包括 OpenBLAS、MKL™ 和 ATLAS。由于这些库是多线程的，并且依赖于处理器，因此可能需要环境变量和外部包（例如 threadpoolctl）来控制线程数量或指定处理