技术栈

ooa-lssvm

机器学习之心
1 年前
算法·分类·多特征分类预测·最小二乘支持向量机·鱼鹰算法优化·ooa-lssvm
分类预测 | Matlab实现OOA-LSSVM鱼鹰算法优化最小二乘支持向量机多特征分类预测/故障诊断分类预测 | Matlab实现OOA-LSSVM鱼鹰算法优化最小二乘支持向量机多特征分类预测/故障诊断;
机器学习之心
1 年前
多输入单输出回归预测·最小二乘支持向量机·鱼鹰算法优化·ooa-lssvm
回归预测 | Matlab基于OOA-LSSVM鱼鹰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测Matlab基于OOA-LSSVM鱼鹰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测 1.data为数据集,输入6个特征,输出一个变量。 2.main.m为程序主文件,其余为函数文件无需运行。 3.鱼鹰算法优化最小二乘支持向量机,优化RBF 核函数gam和sig。 4.注意程序和数据放在一个文件夹,运行环境为Matlab2018及以上. 5.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE和MBE多指标评价; 6.程序语言为matlab,程序可出预测效果图,迭代优化图,相关分析图; 7.代码特点:参数化编