计算机视觉｜Swin Transformer：视觉 Transformer 的新方向在计算机视觉领域的发展历程中，卷积神经网络（CNN） 长期占据主导地位。从早期的 LeNet 到后来的 AlexNet、VGGNet、ResNet 等，CNN 在图像分类、目标检测、语义分割等任务中取得了显著成果。然而，CNN 在捕捉全局信息和处理长距离依赖关系方面存在局限性。与此同时，Transformer Architektur 在自然语言处理（NLP）领域表现出色，凭借自注意力机制有效捕捉序列数据中的长距离依赖关系，例如 GPT 系列模型在语言生成和问答系统中的成功应用。